《食品试验优化设计》是以概率论与数理统计、专业知识和实践经验为基础，讲授如何以经济、科学的方法安排试验、实施试验，并对试验结果进行合理的统计分析，挖掘试验因素对试验指标的影响规律，最终达到以减少试验次数，缩短试验周期，迅速找到优化方案的一种科学方法，是一门理论和实践紧密结合、实用性很强的课程。课程内容主要包括试验资料的统计描述、理论分布与抽样分布、统计假设检验与参数估计、方差分析、一元线性回归与相关、正交试验设计等。它为从事科学研究、工程试验等从业人员提供了基本知识和训练，是未来食品工程师、工程质检人员及其他从事研究工作人员必备的基本知识和技能。通过学习，掌握试验设计的基本原理和方法，能够独立设计试验和实施试验，并对试验结果进行正确的统计处理，成为具有一定试验设计和统计分析水平的人才，培养学生严谨的科研态度、探索的科学精神。

本课程通过课堂教学、单元测验、单元作业、讨论等环节培养学生能独立设计试验、分析试验结果。通过本课程的理论学习，使学生具备下列能力：

1. 掌握常用试验设计的基本特性、原理和设计方法，能够进行试验设计；

2. 掌握基本统计量运算、统计假设检验和方差分析，引导学生应用试验设计与数据处理方法进行试验设计和数据分析；

3. 掌握一元线性回归分析与相关分析方法，具有建立一元回归模型的能力；

4. 培养和锻炼学生的研究能力、表达能力；

5.培养学生严谨的科学态度，勇于探索创新的科学精神，激励学生热爱科学、勤于思考、潜心学习，践行学术规范。

学生应具备《高等数学》《概率论与数理统计》《线性代数》《食品工艺学》等相关基础课程知识。

（1）杜双奎，师俊玲.《食品试验优化设计（第3版）》. 北京: 中国轻工业出版社，2024

（2）杜双奎，师俊玲.《食品试验优化设计（第2版）》. 北京: 中国轻工业出版社，2018

（3）杜双奎.《试验优化设计与统计分析（第2版）》. 北京: 科学出版社，2020

（4）张仲欣，杜双奎.《食品试验设计与数据处理（第2版）》. 郑州: 郑州大学出版社, 2017.

（5）张吴平，杨坚. 《食品试验设计与统计分析（第3版）》. 北京: 中国农业大学出版社, 2017

（6）Montgomery D. C. 《Design and analysis of experiments(8th ed.)》, John Wiley & Sons, Inc., 2012

（7）Lyman Ott R. Longnecker M.. 《An introduction to statistical methods and data analysis (6th ed.)》, Brooks/Cole,Cengage Learning, 2010

（8）刘魁英.《食品研究与数据分析（第4版）》. 北京: 中国轻工业出版社, 2015

（9）李云雁, 胡传荣.《试验设计与数据处理（第3版）》. 北京: 化学工业出版社, 2017

（10）王颉.《试验设计与SPSS应用》.北京：化学工业出版社, 2007

（11） Michael O’Mahony. 《Sensory evaluation of food-Statistical methods and procedures》. 1985

Q1 :  如何参与课程学习？

A1 : 在爱课程网首页进入“中国大学MOOC”，搜“食品试验优化设计”即可。

Q2 : 如何才能获得课程证书？

A2 : 学员完成所有教学视频的学习，并完成章节测试、作业、讨论、考试等环节，60分以上即可申请课程证书。

Q3 : 哪些人群可以参与该门课程的学习？

A3 : 本课程面向食品科学与工程、食品质量与安全、食品营养与健康、发酵工程、粮食工程、乳品工程、生物工程等相关专业的学生，可适用相关专业成人教育以及科研人员、工程技术人员和试验工作者学习，也适用于相关院校其他专业的学生学习和参考。