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线性代数入门
第1次开课
开课时间: 2020年02月04日 ~ 2020年03月24日
学时安排: 2小时每周
当前开课已结束 已有 96 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
spContent=线性代数是高等学校理、工、经管等多个专业的公共基础课,为现代社会各领域提供必备的数学工具。本课程注重由浅入深,化难为易,用尽可能少的时间让学生理解并掌握线性代数中的基本概念、理论和方法,培养学生的空间直观和想象能力以及逻辑推理能力、为学习后续课程和扩大实践能力打下必要的数学基础。
线性代数是高等学校理、工、经管等多个专业的公共基础课,为现代社会各领域提供必备的数学工具。本课程注重由浅入深,化难为易,用尽可能少的时间让学生理解并掌握线性代数中的基本概念、理论和方法,培养学生的空间直观和想象能力以及逻辑推理能力、为学习后续课程和扩大实践能力打下必要的数学基础。
—— 课程团队
课程概述


线性代数为啥这么重要?线性代数,同微积分一样,是高等数学中两大入门课程之一,不仅是一门非常好的数学课程,也是一门非常好的工具学科,在很多领域都有广泛的用途。《线性代数》是大学本科理工、经济类专业必修的基础课程,既是相关专业的重要基础,也是硕士研究生入学统考的必考内容之一。《线性代数》课程具有较强的抽象性与逻辑性,通过本课程的学习,使学生对几何向量、空间的直线和平面、线性方程组的高斯(Gauss)消去法、行列式、矩阵代数、n维向量空间、向量的线性相关和线性无关性、矩阵的对角化和实对称矩阵有较深入的认识和理解,掌握线性代数的基本知识、基本理论和基本技能,具有较强的运算能力、逻辑推理能力、抽象思维能力、空间直观和想象能力,这是专业学习所必须的,也是为各专业的后继课,如,计算方法、数值计算、线性规划等课程的学习奠定必要的数学基础。

    随着科学技术的发展,在实际问题中我们不仅要研究单个变量之间的关系,还要进一步研究多个变量之间的关系,各种实际问题在很多数情况下可以线性化处理或用线性模型近似处理,线性化了的问题都可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的有力工具。需要用符号将元素运算进行替代。例如,中国古代有一个经典的计算题叫做鸡兔同笼,实际上就包含着线性代数的应用和计算。

    本课程既可帮助没有学过线性代数的学生入门,也可帮助正在学习或已经学过线性代数而感到困难的学生解除迷惑,加深理解。

通过学习本门课程,你将掌握线性代数的基本概念、基本理论与基本方法,用线性观点看待问题,用线性代数的语言描述它、解决它(必要时可使用矩阵运算),也为进一步学习相关课程及扩大数学知识都将奠定必要的数学基础。来吧,开始我们的线性代数之旅吧!


授课目标

通过该课程的学习,使学生掌握线性代数的基本理论与方法,培养学生的空间直观和想象能力,提高学生的逻辑推理能力,为学习后续课程和扩大实践能力打下必要的数学基础。


成绩 要求


完成本课程的学习任务,如:观看视频、完成随堂测试题、作业、章测试题、期末测试题等,欢迎在讨论区积极发言讨论。成绩按百分制计分,其中单元测验、单元作业、考试和课程讨论的成绩各占总分的20%, 20%,40%10%。最后成绩为60~80分者计为合格,81~100分者计为优秀。


课程大纲

1章 行列式

1.1排列  逆序               

1.2 n阶行列式

1.3行列式的基本性质

1.4行列式按行(列)展开定理及Laplace定理

1.5克莱姆(Cramer)法则

第二章 矩阵

2.1 矩阵的概念

2.2 矩阵的运算

2.3 分块矩阵                 

2.4 方阵的行列式、逆矩阵

2.5 初等变换与初等矩阵

2.6 矩阵的秩

第三章 向量空间

3.1向量的概念及其运算性质   

3.2向量组的线性相关性

3.3向量组线性相关性的判别定理

3.4 向量组的秩与极大无关组

3.5 向量空间的基本概念

 

第四章 线性方程组

4.1线性方程组的基本概念     

4.2解线性方程组

4.3齐次线性方程组解的结构

4.4非齐次线性方程组解的结构  


预备知识

初等数学知识(包括实数的四则运算、高斯消元法解线性方程组)。


参考资料


1. 晏瑜敏、陈梅香、曾月迪编,线性代数(第二版),厦门大学出版社,2019.


2. 陈建龙、周建华、张小向、韩瑞珠、周后型编,线性代数(第二版),科学出版社,2016.

 

3. 同济大学应用数学系.线性代数[(第六版),高等教育出版社, 2016


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莆田学院
5 位授课老师
陈梅香

陈梅香

教授

晏瑜敏

晏瑜敏

副教授

林志兴

林志兴

教授

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