人工智能作为智能科学与技术专业的专业核心课，是计算机科学的一个分支，主要研究如何利用计算机来模拟人类的智能活动。其主要任务是建立智能信息处理理论，从定性角度拓展计算机的能力。它是一门综合性、实践性、创新性和广泛性的科学应用领域。

本课程通过绪论、盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、经典逻辑推理、不确定性推理、专家系统七部分内容，介绍人工智能的基本知识、基本概念、基本特点以及人工智能的应用领域，启发开拓学生思路，使之了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域。掌握盲目搜索、知情搜索和博弈中搜索的基本原理、知识表示方法和相关算法；掌握规则演绎系统和产生式系统的推理技术；掌握运用概率推理、可信度方法、证据理论、模糊理论进行不确定性推理；了解专家系统的原理、建立和使用方法。

     课程采用百分制，达到60分算“合格”，达到80分及以上算“优秀”。

其中：

    单元测试60% 【8个单元测试，占总成绩60分】

    期末考试40%【最后一周进行，共计40分】

[1] [美]史蒂芬·卢奇，丹尼·科佩克著。《人工智能（第2版）》,人民邮电出版社，2018年10月。

注：人工智能百科全书 易于上手的人工智能自学指南 。

[2] 王万良。《人工智能导论（第4版）》，高等教育出版社，2017年7月。

[3] 蔡自兴。《人工智能原理及应用（第5版）》，清华大学出版社，2016年7月。