数据库是一门关于数据存储、管理、处理和分析挖掘的学科。
随着计算机软硬件技术的进步,特别是大数据的出现,数据库技术获得快速发展,新技术和新系统层出不穷。
数据库系统概论的基础篇(2019年2月19日开课)和高级篇(2019年3月5日开课)课程已经系统讲述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。数据库系统概论的新技术篇将从数据管理和数据分析的角度来讨论数据库新技术与大数据技术。系统地讲解传统数据库技术的最新发展,大数据管理与系统的新概念、新技术和新应用。
我们力求深入浅出,使得数据库系统概论(新技术篇)不仅可以作为高等学校计算机类专业高年级本科生和研究生数据库课程的教学内容,而且能为广大学员和科技人员提供有益参考。
1. 课程内容:系统地讲解传统数据库技术的最新发展,以及大数据管理与系统的最新前沿技术。
2. 授课面向:高年级学生、研究生、教师和广大科技人员。
3. 讲课老师:中国人民大学中青年优秀教师(16位)
4. 深入浅出:大同行能够听懂。
数据库系统概论(新技术篇)分为两大部分。
第一部分是数据库的新技术概论。包括:
l 数据库新技术概述
讲者:
王珊教授;
l 内存数据库
讲者:
张延松博士,副教授;
l 数据库一体机
讲者:
周烜博士,教授;
l 数据仓库和OLAP分析
讲者:
陈红博士,教授;
l 数据挖掘
讲者:
李翠平博士,教授;
l 数据库安全性新技术
讲者:
秦波博士,副教授;
l 开源数据库系统
讲者:
张孝博士,副教授;
第二部分是大数据技术概论。包括:
l 大数据概述:
主要介绍大数据基本概念、大数据技术架构和大数据应用。
讲者:
杜小勇博士,教授;
文继荣博士,教授;
l 大数据平台:
主要介绍键值对系统、流数据处理系统、NoSQL数据库、文档数据库、图数据库等。
讲者:
覃雄派博士;
陈跃国博士,副教授;
窦志成博士,教授;
卢卫博士,副教授;
l 大数据算法与分析:
主要介绍大数据近似算法、大数据与机器学习、社交网络大数据分析、文本互联网大数据分析、多媒体大数据分析等。
讲者:
魏哲巍博士,副教授;
卢志武博士,副教授;
赵鑫博士,副教授;
窦志成博士,教授;
刘家俊博士,副教授;
第1讲 数据库新技术概述
数据库技术50年发展回顾与启示
新技术篇简介
第2讲 内存数据库
内存数据库概述
新硬件推动内存数据库技术发展
内存数据库查询处理技术示例分析
第2讲 内存数据库(续)
内存数据库发展历程
内存数据库发展趋势
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第3讲 数据库一体机
数据库一体机
数据库一体机技术分析
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第4讲 数据仓库与OLAP关键技术
数据仓库的基本概念
数据仓库与OLAP关键技术1
数据仓库与OLAP关键技术2
第5讲 新一代OLAP分析
内存OLAP与多核OLAP
基于协处理器的OLAP与实时数据仓库
第6讲 数据挖掘
数据挖掘概述
分类技术
聚类技术
频繁模式挖掘
第7讲 数据库安全性新技术
数据库安全基础
细粒度访问控制 加密数据库查询
隐私保护数据发布 隐私保护统计数据发布 总结与展望
第8讲 开源数据库系统
概述
PostgreSQL的学习、使用与定制
PostgreSQL的主题分析
第9讲 理解大数据
大数据的数据特征
大数据的系统特征
大数据的应用特征
《廉洁文化公开课》:大数据与治国理政
第10讲 大数据思维和方法
什么是大数据
大数据方法及实例
大数据管理的生命周期
第11讲 大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统
大数据处理平台Hadoop&Spark及其生态系统
第12讲 SQL on Hadoop Systems
SQL on Hadoop Systems
第13讲 KEY-VALUE数据库
KEY-VALUE数据库
第14讲 流数据分析与处理
流数据分析与处理
第15讲 MongoDB文档数据库
MongoDB文档数据库
第16讲 图数据库
图数据管理概述
图数据库
分布式图处理系统
第17讲 大数据近似算法
大数据近似算法:概论与采样
大数据近似算法:计数
大数据近似算法:哈希
第18讲 大数据与机器学习
机器学习概述
大数据机器学习
第19讲 社交网络大数据分析
社交媒体概览
典型任务与方法 1
典型任务与方法 2
第20讲 文本大数据分析
引言
时事探针系统
文本处理
分析系统
第21讲 多媒体大数据管理与分析
多媒体大数据时代的挑战
多媒体大数据关键技术与应用
多媒体大数据若干相关研究领域
第22讲 数据可视化与可视分析
数据可视化与可视分析
*数据库系统概论(基础篇)2019年2月19日开课
*数据库系统概论(高级篇)2019年3月5日开课
本课程成绩总分100分。
1. 完成课后单元测验题,得分占总分的40%。
2. 参加课堂交流区讨论,得分占总分的20%。要求在“课堂交流区”中回复数量平均每讲1次,总次数不少于10次,且回复内容要有原创性,严禁抄袭他人的回复内容。
3. 完成期末考试,得分占总分数的40%。
说明:
总评成绩达到80分及以上者,可以获得本课程的优秀证书;
总评成绩达到60分但未达到80分者,可以获得本课程的合格证书。
1. 王珊,萨师煊.《数据库系统概论(第5版)》,高等教育出版社,2014.9
2. 王珊,李翠平,李盛恩.《数据仓库和数据分析教程》,高等教育出版社,2012.8
3. 张延松,王珊.《内存数据库技术与实现》,高等教育出版社,2016.5
4. 课程每一讲的研究方向中,讲者以及其他专家发表的论文。