对于电子商务行业来说，数据分析在企业内部非常重要；营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果，利用数据分来来发现企业内部的不足，营销手段的不足、客户体验的不足等等，利用数据挖掘来了解客户的内在需求。

     《数据化营销》是面向电子商务专业二年级学生的一门专业必修课。旨在培养学生运营网店时，用数据化的思维去分析问题、解决问题、预测问题，为网店运营提供更加科学的数据化决策。课程中使用的数据分析工具主要以Excel和Power BI为主，操作过程简单易懂。

       该课程总体设计思路是，打破以知识传授为主要特征的传统学科课程模式，转变为以工作任务为中心来组织课程内容，并让学生在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。

       本课程教学内容主要针对学生职业能力的训练，理论知识的选取紧紧围绕工作任务完成的需要来进行，同时又充分考虑了高等职业教育对理论知识学习的需要，并融合了相关职业资格证书对知识、技能和态度的要求。项目设计以企业实施电子商务的工作过程为线索来进行。教学过程中，要通过校企合作，校内实训基地建设等多种途径，采取工学结合等形式，充分开发学习资源。教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合，重点评价学生的职业能力。

本课程设计以一个真实店铺的操作作为切入点，从这个店铺的选品开始一直到利润分析都围绕着这个真实店铺的操作。有别于其他专业实操课程的最关键点就是本门课程所有的关键点都来自于数据的分析、对比。用大量的数据来帮助运营者的决策，实现营销推广的目的。

（1）以职业能力、职业素养的培养为核心

在重视培养学生职业能力的同时，重视专业知识的掌握与职业素养的养成。学生通过课程学习掌握网络信息收集、网络信息推广、网上商品交易和网上客户管理的基本能力与基础知识。通过引导学生由传统营销思维延伸到互联网营销、由课堂学习发展到网络课程学习，养成诚信守法、自主学习、团队合作、等职业素养。

（2）把握三个关键点，提高教学效果

  一是教学组织项目化，把课程内容设计为24个子任务，教学要求具体并可操作；二是教学方法强调启发引导法、合作学习法、真实体验法、循序渐进法等多种方法的灵活运用；三是考核体系由教师、学生、企业共同参与的多元考核、鼓励学生不断追求完善的动态考核和重视平时学习过程的随机考核构成。

1.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；

2.熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防、文明生产、支付与安全等相关知识；

3.掌握计算机应用、网络技术的基本理论，电子商务的基本理论以及新技术、新业态、新模式、创新创业相关知识；

4.掌握文字写作、线性回归、概率计算、统计模型、数量经济等相关知识；

5.掌握信息检索、采集与处理、数据分析的基本理论和撰写数据分析报告的方法；

6.掌握供应链管理流程；

7.掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式方法；

8.掌握客户服务与管理相关知识。

[1] 商玮，段建主编.《网店数据化运营》.人民邮电出版社

[2] 刘电威主编.《网店数据分析》.清华大学出版社

[3] 淘宝大学主编.《数据化营销》.电子工业出版社