1.继承和发扬传统医学统计学研究领域的突出成果，在概率论和数理统计学基础上，将统计学的基础理论如假设检验、基本概念如总体或随机试验、基本方法如t检验和卡方检验、基本操作如方差齐性检验、基本应用如线性相关与回归分析等融入案例，以案例教学带动学生思考，有的放矢的学习医学统计学的理论和实践知识。

2.全面提高学习者综合实战能力，在经典统计学的基础上，发展和创新的将统计学知识应用于临床实验研究、医学影像研究、流行病学研究、以及药物开发等领域，本着“科学性、先进性、启发性和实用性”原则，提高统计知识的可操作性。

3.建立起良好的统计思想和操作指南，激发学生的批判性思维，在数据量大、类型繁多、产生迅速的前提下，建立正确的统计思维，从复杂的数据池中发现新的模式和知识，挖掘得到有价值的新信息，并指导实践。

建立起良好的统计思想和操作指南，激发学生的批判性思维，在数据量大、类型繁多、产生迅速的前提下，建立正确的统计思维，从复杂的数据池中发现新的模式和知识，挖掘得到有价值的新信息，并指导实践。

高等代数、概率论以及基础医学背景

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推荐使用教材《医学统计学(第7版)》