进入21世纪以来，学科交叉融合加速，新兴学科不断涌现，前沿领域不断延伸，信息通信、传感技术、智能设备高速发展，移动互联网络不断进步，现代社会进入了工业4.0时代和大数据时代。如何在大数据中实现感兴趣数据的检索、识别和定位，即如何有效利用数据已成为全球关注重点，而数字信号处理技术正是其中的关键。为了解决数学、电子、通信、商务、航天、海洋、军事等领域越来越复杂的技术问题，数字信号处理技术的复杂性及实现难度也与日俱增，对数字信号处理系统（Digital Signal Processing system，DSPs）提出了更高的要求，进而在微电子技术的支撑下推动了数字信号处理系统核心器件-数字信号处理器（Digital Signal Processor，DSP）的飞速发展。

数字信号处理器（简称DSP）是数字信号处理从理论到应用的桥梁，是实现实时数字信号处理的关键。

通过DSP技术这门课程的学习，您将掌握关于数字信号处理系统的理念；

通过DSP技术这门课程的学习，您将了解DSP架构、特点和典型的C54x DSP硬件知识；

通过DSP技术这门课程的学习，您将掌握DSP程序的设计方法；

通过DSP技术这门课程的学习，您将掌握基于DSP系统的硬件实现；

通过DSP技术这门课程学习，您将掌握DSP的自举原理、方法和应用；

通过DSP技术这门课程学习，您还将通过DSP实验实践所学的DSP技术。

  “DSP技术”课程依托苏州大学信息与通信工程江苏省“十三五”重点学科和生物医学电子技术、射频与微波毫米波两个苏州市重点实验室；配套建材已获评为江苏省高等学校重点教材；DSP技术课程教学改革工作获得“教育部产学合作协同育人项目”资助。

   苏州大学电子信息学院“DSP技术”教学团队精心制作了“DSP技术”在线开放课程，邀您一起开启基于DSP技术的数字信号处理系统研发之旅。

     “DSP技术”课程适合于各类高等院校电子信息类专业、电气类、自动化类、生物工程医学类等专业高年级本科生学习，也可供数字信号处理等工程领域的工程技术人员学习参考。

    课程目标是培养学生建立数字信号处理系统设计理念，掌握数字信号处理器（DSP）硬件结构和软件开发技术，为其今后从事嵌入式系统开发工作打下坚实的基础。

采用过程化考核的方法,主要包括视频等教学内容学习情况、过程化作业、互动参与情况。具体如下：

1. 完成课程所有的学习内容、视频、课件等教学内容学习，完成过程化单元测试，单元测试综合成绩占总成绩40%；

2. 完成过程化单元作业，教师批改作业并评定成绩，占总成绩30%；

3. 在"课程讨论区"中发贴和回贴，根据发帖和回帖数量确定互动参与成绩，合计参加讨论问题达到10次及以上为满分，占总成绩10%。

4. 参加期末考试，考试成绩占总成绩20%；

1.  数字信号处理

2.  数字系统与逻辑设计

3.  C语言程序设计
   

1. 俞一彪、曹洪龙、邵雷.DSP技术与应用基础（第2版）.北京大学出版社. 2014.

2. 胡剑凌、曹洪龙、邵雷、耿相铭.DSP技术原理与应用系统设计.科学出版社.2018.

3. 戴明桢, 周建江. TMS320C54x DSP结构、原理及应用-第2版[M]. 北京航空航天大学出版社, 2007.

4. 张雄伟, 曹铁勇. DSP芯片的原理与开发应用-2版[M]. 电子工业出版社, 2000.

5. 胡剑凌，徐盛. 数字信号处理系统的应用和设计[M] . 上海：上海交通大学出版社，2004.

6. 彭启琮，李玉柏，管庆. DSP技术的发展与应用（第二版）[M]. 高等教育出版社, 2013.
   

 数字信号处理通常也被成为DSP，本门DSP技术与数字信号处理课程之间是怎样的关系？

A :  数字信号处理，英文为Digital Signal Processing，简写为DSP，是指以数字技术对数字信号处理的理论和算法，例如滤波、变换、卷积和频谱分析等。

    数字信号处理器，英文为Digital Signal Processor，简写也是DSP，是指实现数字信号处理算法的微处理器芯片，它为数字信号的实时处理提供一个平台。

    DSP技术指数字信号处理器（Digital Signal Processor）技术，教学内容主要围绕如何利用数字信号处理器实现实时数字信号处理，重点在数字信号处理器系统硬件设计和软件实现技术。