spContent=《实用医学统计学与SAS应用》从医学科研的实际需要出发，介绍了各种统计学方法的应用范围、基本思想、SAS程序实现，以及结果解释等。如果你想制作一份规范、正确的统计分析报告；如果你想边学边练，运用SAS软件来整理分析医学数据，欢迎大家走进《实用医学统计学与SAS应用》！
《实用医学统计学与SAS应用》从医学科研的实际需要出发，介绍了各种统计学方法的应用范围、基本思想、SAS程序实现，以及结果解释等。如果你想制作一份规范、正确的统计分析报告；如果你想边学边练，运用SAS软件来整理分析医学数据，欢迎大家走进《实用医学统计学与SAS应用》！
—— 课程团队
课程概述
《医学统计学》是医学检验专业重要的基础课程，通过对该课程的系统学习，同学们能够掌握医学统计学的基本原理和方法，特别是医学科研设计的基本原则和思路，资料的收集、整理、分析和结果呈现技术。医学统计学是一门概念比较抽象、计算实践能力要求较高的课程，学好这门课程并不容易。所以，我们拟采用形成性评价教学方案，通过在线学习、课堂提问、讨论、单元作业及单元测试和期末考试等过程式评价手段，举一反三，加强同学们对医学统计学基本概念、基本原理的理解和记忆、提高计算能力和解决实际问题的工作能力，为走向工作岗位或进一步深造打下坚实的基础。
成绩 要求
课程大纲
绪论
课时目标：理解统计学在医学发展中的作用
1.1 统计学发展史
1.2 统计学基本概念
1.3 资料的分类及来源
SAS软件介绍
课时目标：掌握SAS数据集的建立及基本程序的编写
2.1 SAS简介
2.2 SAS数据集的生成和合并
2.3 SAS函数
2.4 SAS控制语句
单变量的统计描述
课时目标：掌握描述数值变量资料集中趋势及离散趋势的常用指标以及描述分类变量的三个相对数
3.1 数值型变量的集中趋势描述
3.2 数值型变量的离散趋势描述
3.3 分类变量的统计描述
3.4 辛普森悖论和率的标准化
正态分布及抽样研究
4.1 熟悉的陌生人-正态分布
4.2 抽样研究
4.3 “学生”t分布
科研设计
5.1 实验设计的基本要素
5.2 实验设计的基本原则
5.3 样本含量估计的影响因素
5.4 调查研究的类型
参数估计和假设检验的基本思想
6.1 带你走进“参数估计”
6.2 带你走进“假设检验”
6.3 假设检验的两类错误及注意事项
两组数值变量资料比较的统计推断
7.1 配对样本t检验
7.2 两独立样本均数比较的t检验
7.3 两相关样本比较的秩和检验
7.4 两独立样本秩和检验
多组数值变量资料比较的统计推断
8.1 方差分析（ANOVA）
8.2 区组（配伍）设计的方差分析
8.3 方差分析应用条件和多重比较
8.4 多组样本均数比较的秩和检验
分类变量资料的统计推断
9.1 卡方检验的基本思想
9.2 完全随机合计四格表资料的卡方检验
9.3 配对设计四格表资料的卡方检验（Mcnemar's卡方检验）
9.4 行列表资料的卡方检验
双变量统计分析
10.1 回归现象的介绍
10.2 直线相关分析及其SAS实现
10.3 直线回归分析及其SAS实现
统计图表
11.1 各类统计图形的目的和作图要求
11.2 统计表的基本结构与要求
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浙公网安备 33010802012594号
