第一周   随机事件与概率（1）

随机事件与概率（1）单元测验

1.1  随机事件

1.2 等可能概型

1.3 频率与概率

随机事件与概率（1）单元作业

第二周 随机事件与概率（2）

随机事件与概率（2）单元测验

2.1 概率的公理化定义及性质

2.2 条件概率与随机事件的独立性

2.3 全概率公式和贝叶斯公式

随机事件与概率（2）单元作业

第三周 离散型随机变量及其分布（1）

离散型随机变量及其分布（1）单元测验

3.1 随机变量的定义

3.2 概率函数

3.3 常用离散型随机变量

离散型随机变量及其分布（1）单元作业

第四周 离散型随机变量及其分布（2）

离散型随机变量及其分布（2）单元测试

4.1 二维随机变量及其分布

4.2  随机变量的独立性和条件分布

4.3 随机变量函数的分布

离散型随机变量及其分布（2）单元作业

第五周 一维连续型随机变量及其分布

常见一维连续型分布

5.1 基本概念

5.2 常见一维连续型分布

分布函数、密度函数

常见一维连续型分布

分布函数、密度函数

第六周 二维连续型随机变量及其分布

6.1  二维连续型随机变量

6.2 二维连续型分布

二维连续型随机变量及分布（1）

二维连续型随机变量及分布（2）

二维连续型随机变量及其分布

第七周 随机变量函数的分布

7.1 一维随机变量函数的分布

7.2 二维随机变量函数的分布

一维随机变量函数的分布

二维随机变量函数的分布

随机变量函数的分布

第八周 随机变量的数字特征（1）

第八周 随机变量的数字特征（1）

8.1 数学期望的定义

8.2 数学期望的应用

8.3 常用随机变量的数学期望

8.4 随机变量函数的数学期望

8.5 数学期望的性质

第八周 随机变量的数字特征（1）

第九周 随机变量的数字特征（2）

第九周 随机变量的数字特征（2）

9.1 方差定义及常见分布的方差

9.2 方差性质

9.3 协方差

9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系

第九周 随机变量的数字特征（2）作业1—方差

第九周 随机变量的数字特征（2）作业2—协方差与相关系数及不相关与相互独立的关系

第十周 大数定律与中心极限定理

第十周 大数定律与中心极限定理

10.1 矩与切比雪夫不等式

10.2 依概率收敛

10.3 大数定律

10.4 中心极限定理

第十周 大数定律与中心极限定理

第十一周 数理统计的基本概念

11.2 总体、样本和统计量

11.3 三大分布

11.4 正态总体的抽样分布

11.1 总体和样本

11.2 统计量

11.3 三大分布

11.4 正态总体的抽样分布

11 数理统计的基本概念

第十二周 参数的点估计

12.1 矩估计

12.2 极大似然估计

12.3 估计量的评判标准

12.1 点估计的定义及矩估计

12.2 极大似然估计

12.3 估计量的评判标准

12 参数的点估计

第十三周 参数的区间估计

13.2 单正态总体参数的置信区间

13.3 双正态总体参数的置信区间

13.1 置信区间的定义

13.2 单正态总体参数的置信区间

13.3 双正态总体参数的置信区间

13 参数的区间估计

第十四周 参数的假设检验

14.1 假设检验的原理

14.2 单正态总体参数的假设检验

14.1 假设检验的原理

14.2 正态总体参数的假设检验

假设检验