本课程主要讲授线性规划、整数规划、非线性规划、多目标规划、动态规划等数学模型与相应求解算法，注重理论与实践相结合，强调数学建模思维、算法设计思想和实际应用能力的培养。由于运筹学与多个领域交叉融合，除了数学类、经管类本科生，对于理工科硕博士研究生的专业学习也是大有助益。

   《运筹学》课程旨在培养学生形成系统性优化思维和科学创新思维，掌握定性与定量分析相结合的数学建模方法，运用优化技术手段求解模型，做出科学决策并指导实践。通过课程学习，使学生深刻理解并准确把握运筹学的基本概念，熟练掌握线性规划、非线性规划（包括无约束优化与约束优化）、整数规划、多目标规划及动态规划的模型与方法，具备运用运筹优化思想、模型和方法分析解决实际问题的能力。

先修课程：微积分（高等数学）、线性代数、概率论与数理统计

教材：

[1] 范玉妹，徐尔，赵金玲，胡毅庆，《数学规划及其应用》，北京：机械工业出版社，2017.12.

参考书目：

[1] 刘浩洋，户将，李勇锋，文再文，《最优化：建模、算法与理论》，北京：高等教育出版社，2020.12.

[2] 《运筹学》教材编写组，《运筹学》（第5版），北京：清华大学出版社，2021.11.

问：运筹学的课程特点是什么？

答：运筹学是20世纪三四十年代发展起来的一门交叉学科，具有理论与实践结合的鲜明特点，主要研究对各种资源的运用及筹划活动，以期发挥有限资源的最大效益，达到总体最优。因而本课程尤为注重结合实际应用案例来讲解运筹学模型的建立以及相应求解方法。