统计数字表明，大学数学课程中对学生影响最大的是线性代数，其次是高数下即多元函数微积分。                                                ---中国科学院院士徐宗本

线性代数是最有趣、最有价值的大学数学课程。          ---美国数学教育家David C.Lay

通信技术的发展更离不开数学基础研究的支撑。微积分的应用、傅里叶级数、线性代数等数学理论都给通信技术的发展提供了依据。                ---中国联通研究院院长张云勇

线性代数是处理矩阵和向量空间的数学分支，具有高度的抽象性，而矩阵计算已成为科学研究的三大手段之一。随着计算机技术的飞速发展与广泛应用，作为离散化和数值计算理论基础的线性代数的作用与地位显得日益重要，线性代数在现代科学的各个领域都有广泛的应用。

但线性代数抽象难懂，学了有什么用？这是学生普遍存在的疑问。

   本课程针对学习线性代数中遇到问题，答疑解惑，深入探究，包括五部分内容：一是从几何角度对线性代数的抽象概念进行诠释，如特征值与特征向量的几何意义等。二是线性代数常用的MATLAB计算，如线性方程组的MATLAB求解方法等。学会用数学软件进行分析与计算是理工科学生必备的能力。三是典型例题选讲，根据多年的教学经验，收集、整理学生常见的问题，精心筛选，使学生牢固掌握相关知识。四是知识拓展选讲，如超定线性方程组的最小二乘法、矩阵的几种分解等。如很多实际问题的数学模型是超定线性方程组（即无解），这部分弥补了线性代数传统内容的不足。五是精彩应用案例，有助于激发学生学习兴趣，培养学生应用建模与解决实际问题的意识与能力。

通过本课程的学习，化解课程难点，深入理解与掌握课程的重点，领略线性代数丰富多彩的应用案例，学会用线性代数知识去解决实际问题。提升数学思维、创新意识、数学建模及数值计算的能力，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。