spContent=卫生统计学是健康数据与健康促进间的重要桥梁，在探索疾病病因、危险因素和健康行为生活方式，预测人群健康危害，评估干预措施等方面起到了重要作用，在当今健康医疗大数据驱动迸发形势下，更加彰显其科学及艺术的魅力。它是研究数据的科学，指导人们在科研实践中如何有效获取数据、正确分析数据以及合理解释结果，它贯穿医学研究的全过程。
卫生统计学是健康数据与健康促进间的重要桥梁，在探索疾病病因、危险因素和健康行为生活方式，预测人群健康危害，评估干预措施等方面起到了重要作用，在当今健康医疗大数据驱动迸发形势下，更加彰显其科学及艺术的魅力。它是研究数据的科学，指导人们在科研实践中如何有效获取数据、正确分析数据以及合理解释结果，它贯穿医学研究的全过程。
—— 课程团队
课程概述
卫生统计学是基于概率论和数理统计的基本原理和方法，研究医疗卫生领域中数据的收集、整理、分析和结果解释的一门学科。
本课程结合医疗卫生实例介绍统计学原理和方法，不拘泥于复杂的计算过程，在培养学生统计分析思维的基础上，重点讲授卫生统计学基本理论与基本概念、常用卫生统计学方法的适用条件及结果解释，加深学生对统计学方法在医疗卫生等领域中使用条件的理解和掌握，从而培养学生解决医疗卫生实际问题的能力。
本课程从医疗卫生科研实践出发，主要围绕一个典型的公共卫生项目设例，共分认识数据、概率与推断基础、常用推断方法、统计设计与卫生统计常用指标四个模块。其中，认识数据从数据分布的描述、数据关联的探索以及数据如何产生三个方面系统地梳理认识数据的逻辑，进而从基本概率理论、统计量的抽样分布和统计推断三个方面循序渐进地讲授概率与推断基础；在常用推断方法中，由浅入深地介绍医疗卫生研究中常用的统计推断方法：基本情形的参数推断、多个均数比较的方差分析、分类变量的χ2检验、基于秩的非参数检验、直线相关与回归的推断、生存分析和多重回归分析简介；最后在统计设计与卫生统计常用指标模块中主要讲授调查研究设计、实验研究设计、卫生统计常用指标和寿命表。
团队成员为厦门大学公共卫生学院预防医学系教师，均毕业于国内外一流大学。主讲教师均为流行病与卫生统计学博士，助教为统计学硕士。 多年来，团队潜心探索教学改革并取得显著成效，其中负责的卫生统计学为厦门大学精品课程、首批网络课程平台示范课程、课程思政示范课程和线上、线下混合式一流课程；高级卫生统计学为厦门大学研究生特别优秀课程。
授课目标
1）掌握卫生统计学的基本概念、基本知识和基本技能；2）掌握研究设计的基本原则和方法；3）掌握统计学指标、统计图表及统计学方法的合理选用；4）具备统计学思维能力，及在医学实践中科学研究设计、正确分析数据、合理解释结果、发现并解决实际问题的能力；5）具有举一反三和终身学习的能力，为其从事医疗卫生等工作打下坚实基础。
成绩 要求
为积极响应国家低碳环保政策， 2021年秋季学期开始，中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书，仅提供电子版的认证证书服务，证书申请方式和流程不变。
电子版认证证书支持查询验证，可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询，或者访问 https://www.icourse163.org/verify，通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。
完成课程教学内容学习和考核，成绩达到课程考核标准的学生（每门课程的考核标准不同，详见课程内的评分标准），具备申请认证证书资格，可在证书申请开放期间（以申请页面显示的时间为准），完成在线付费申请。
认证证书申请注意事项：
1. 根据国家相关法律法规要求，认证证书申请时要求进行实名认证，请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。
2. 完成实名认证并支付后，系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。
课程大纲
绪论
课时目标：掌握卫生统计学的基本概念，数据类型及其形式；理解数据在卫生统计学中的重要地位；熟悉卫生统计学的学习方法；了解本课程的结构及实例选择。
0.1 统计学与卫生统计学、数据很重要但需谨慎
0.2 数据类型及其形式、本书结构及实例选择、如何学好卫生统计学
第一章 数据分布的描述
课时目标：掌握频数分布表与直方图的编制原则和方法，集中位置和变异程度的常用指标及其适用条件，定性资料的统计描述、箱式图和箱式百分位数图的作用；熟悉常用的逻辑核查方法；了解离群值的探索和处理方法。
1.1 频数分布表与直方图
1.2 定量变量的集中位置描述
1.3 定量变量的变异程度描述
1.4 描述定量变量的统计图
1.5 定性变量的统计描述
1.6 数据核查与离群值
第二章 数据关联的探索
课时目标： 掌握散点图的应用，不同类型数据的相关关系描述，回归方程的建立、解释与评价； 熟悉相关与回归中的陷阱，关联和因果的判断。
2.1 数据的关联、散点图、相关
2.2 回归现象、相关与回归的陷阱
2.3 分类变量的相关、关联与因果
第三章 数据的产生
课时目标：掌握不同来源数据（轶闻数据、可得数据、抽样调查研究与实验研究数据）的特征，实验设计的基本原则，总体与样本，参数与统计量，简单随机抽样，偏倚；熟悉数据中的伦理问题。
3.1 数据的来源、随机对照实验、简单随机抽样
3.2 样本的可靠性与代表性、伦理问题
第四章 基本概率理论
课时目标：掌握概率的定义、基本性质和运算，随机变量均数、方差的含义及其计算方法，二项分布、Poisson分布、正态分布的性质、特征及应用；熟悉随机变量均数和方差的加法法则。
第五章 统计量的抽样分布
课时目标：掌握抽样误差的概念与率和均数标准误的估计，标准差与标准误的区别与联系；熟悉样本率和样本均数概率分布的计算，中心极限定理。
5.1 样本率的抽样分布
5.2 样本均数的抽样分布
第六章 统计推断
课时目标：掌握置信区间的含义与计算，置信度与样本量及置信区间的关系，假设检验的基本思想、基本步骤以及结果解释，检验效能的含义，基于决策的推断中两类错误的含义， 两类错误，检验水准及检验效能之间的关系；熟悉检验效能的计算方法。
6.1 置信区间估计
6.2 假设检验
6.3 检验效能与基于决策的推断
第七章 基本情形的参数推断
课时目标：掌握 t 分布特征及与标准正态分布的关系，单个总体均数、配对设计两总体均数差值、两总体均数差值与总体率的置信区间估计与假设检验，样本率和两样本率差值抽样分布的正态近似条件；熟悉两总体方差齐性检验，两总体率差值置信区间估计与假设检验；了解两样本方差之比的抽样分布及其F分布的关系。
7.1 单个总体均数的推断
7.2 两个总体均数的推断
7.3 两个总体方差的推断
7.4 单个总体率的推断
7.5 两个总体率的推断
第八章 多个均数比较的方差分析
课时目标：掌握方差分析的应用条件，完全随机设计方差分析总变异的分解，随机区组设计方差总变异的分解；理解方差分析的基本思想；熟悉多个均数的两两比较方法，常用的方差齐性检验方法。
8.1 完全随机设计的方差分析
8.2 随机区组设计的方差分析
8.3 多个样本均数间的多重比较
第九章 分类变量的χ2检验
课时目标：掌握独立四格表资料、配对四格表资料、独立样本列联表资料率或构成比比较的χ2检验及结果解释及适用条件；理解χ2检验的基本思想；熟悉拟合优度χ2检验和四格表的Fisher确切概率法。
9.1 χ2检验的基本思想
9.2 率的比较
9.3 独立性检验
9.4 拟合优度检验
9.5 确切概率法
第十章 基于秩的非参数检验
课时目标： 掌握参数与非参数检验的概念和它们各自的优缺点，参数与非参数检验的选用，基于秩的非参数检验的适用资料，符号秩和检验、两独立样本秩和检验和Kruskal-Wallis检验及结果解释；理解基于秩的非参数检验的基本思想；熟悉符号秩和检验、两独立样本秩和检验和Kruskal-Wallis检验的编秩规则。
10.1 基于秩的非参数检验概述
10.2 配对及单样本的比较
10.3 两组独立样本的比较
10.4 多组独立样本的比较
第十一章 直线相关与回归的推断
课时目标：掌握总体相关系数与总体回归系数的置信区间估计与假设检验，回归模型假设检验的方差分析，相关与回归分析的应用条件；熟悉线性回归中反应变量平均值的置信区间估计与个体值的预测区间估计；了解线性回归中的残差分析。
11.1 直线相关系数的统计推断
11.2 直线回归的统计推断
第十二章 生存分析
课时目标：掌握生存资料的特点， 生存函数及其相关概念，寿命表方法和Kaplan-Meier法估计生存函数，各时点的生存曲线比较的对数秩检验；熟悉中位生存时间的计算、寿命表法与Kaplan-Meier法绘制生存曲线的区别。
12.1 基本概念和主要内容
12.2 生存曲线的估计
12.3 生存曲线的比较
第十三章 多重回归分析简介
课时目标：掌握多重线性回归模型及其参数估计和假设检验，多重线性回归、Logistic回归和Cox回归的用途，Logistic回归系数与Cox回归系数的流行病学意义；理解Logistic回归分析与Cox回归分析的使用条件，多重线性回归、Logistic回归、Cox回归的区别；熟悉Logistic回归与Cox回归模型中的参数估计、假设检验。
13.1 多重线性回归
13.2 Logistic回归
13.3 Cox回归
第十四章 调查研究设计
课时目标：掌握调查研究设计的基本内容， 基本的概率抽样方法及样本量估计，信效度的概念及其评价指标；熟悉调查研究的分类。
14.1 调查设计的基本内容
14.2 基本概率抽样方法及其样本量估计
14.3 数据质量评价指标
第十五章 实验研究设计
课时目标：掌握实验设计的基本内容，实验对象、处理因素和实验效应的选择及注意事项，完全随机设计、随机区组设计和析因设计的特点，样本量估计的要素；熟悉常用设计的样本量估计，临床试验和群随机试验的概念与特征。
15.1 实验设计的基本内容与原则
15.2 常用设计类型及其样本量估计
15.3 其他试验设计
第十六章 卫生统计常用指标
课时目标：掌握动态数列指标的含义及其计算，标准化法的基本思想和使用条件；熟悉人口特征统计指标、疾病统计指标、死亡统计指标、卫生服务及资源统计指标的含义及计算。
16.1 人口特征统计指标
16.2 疾病统计指标
16.3 死亡统计指标、卫生服务及资源统计指标
16.4 动态数列及其指标
16.5 率的标准化
第十七章 寿命表
课时目标：掌握寿命表的概念，简略现时寿命表中各指标的含义、计算方法及编制，去死因寿命表的编制方法，熟悉寿命表相关指标的分析及应用，健康期望寿命表的编制方法；了解伤残调整寿命年及模型寿命表的概念。
17.1 寿命表的概念与计算方法
17.2 去死因寿命表、健康期望寿命表
17.3 寿命表相关指标的分析与应用、伤残调整寿命年及模型寿命表
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预备知识
参考资料
李晓松 《卫生统计学》（第8版），人民卫生出版社 2017
方积乾 《卫生统计学》 (第7版) ，人民卫生出版社 2012 （含光盘）
赵耐青 《卫生统计学》，高等教育出版社 2008
李晓松 《卫生统计学学习指导与习题集》（第3版），人民卫生出版社 2017
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