本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。课程属于大数据专业导论课，适合于计算机相关专业（大数据、计算机、软件工程等）各个年级学生学习。课程内容包括大数据概述，大数据与云计算、物联网、人工智能、区块链，大数据应用，大数据基础知识（大数据安全，大数据思维，大数据伦理，数据共享，数据开放，大数据交易），数据采集与预处理，数据存储与管理，数据处理与分析，数据可视化等。学生学习完本课程以后，可以形成对大数据专业的整体认知，并能够了解大数据的基本知识体系。

本课程旨在实现以下几个培养目标：

（1） 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；

（2） 了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；

（3） 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；

（4） 熟悉大数据各个环节的相关技术；

（5） 激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程内容（固定在每周一上午10点发布一章内容）：

第1章 大数据概述

第2章 大数据与其他新兴技术的关系

第3章 大数据基础知识

第4章 大数据应用

第5章 数据采集与预处理

第6章 数据存储与管理

第7章 数据处理与分析

第8章 数据可视化

第9章 大数据分析综合案例

本课程旨在实现以下几个培养目标：

（1） 引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；

（2） 了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；

（3） 熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；

（4） 熟悉大数据各个环节的相关技术；

（5） 激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程总成绩是由单元测验（50%）和考试（50%）组成。成绩包含“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次。总成绩小于60分为“不合格”，大于等于60分并且小于85分为“合格”，大于等于85分为“优秀”。合格和优秀的同学可付费申请认证证书。

不需要任何预备知识

林子雨.大数据导论.人民邮电出版社,2020年9月第1版（教材官网：https://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-introduction/）