教师数据素养是大数据技术与教育领域深度融合发展的时代要求，是加快数据驱动教学范式转型发展的关键所在。不论是在职中小学教师、师范生还是教育管理者与研究者，都需要紧跟大数据发展的时代步伐，善于分析和挖掘教育数据的潜在价值，使其更好地支撑教育教学的优化与变革。

本课程是国内第一门面向中小学教师与师范生的数据素养培训课程，包含五大专题，分别是：教育大数据理念，教师数据素养内涵、动态与框架，教育数据的处理与分析，教育数据可视化，以及教育数据意识、伦理与思维。课程旨在有效提升学习者的数据意识、数据知识、数据技能以及数据思维，使其具备较高的数据素养，以适应新时代教育发展的现实需求。

通过本课程的学习，您将达成如下四项目标：

1. 理解教育大数据的内涵、价值与应用模式。

2. 理解教师数据素养的内涵，把握国际教师数据素养发展动态。

3. 掌握常用数据分析指标及教育数据处理、分析与可视化展现的基本技能。

4. 形成良好的教育数据意识与教育数据思维，遵守教育数据伦理规范。

本课程有三大特色与亮点：

1. 国内教育大数据领域权威专家授课，融合来自高校研究者与一线实践者的集体智慧。

2. 高品质的微课资源与动画资源，内容形象生动、通俗易懂、贴近实践、系统性强。

3. 注重学习活动的多元化与情境化，注重学生深度参与下的高水平知识建构与专业技能训练。

欢迎您加入中小学教师数据素养研修团队，共同成长，一起让数据赋能教育教学！

培养中小学教师、在校大学生（师范专业）、研究生等学习者的数据意识与态度、数据基础知识、数据核心技能以及数据思维方法等，有效提升其数据素养水平，从而更好地适应数据驱动教学时代的新要求，推动教育教学从“经验主义”走向“数据主义”。

本课程根据学员学习的总评成绩发放学习证书，总评成绩在60-84分发放合格证书，总评成绩大于84分发放优秀证书。总评成绩的计算公式如下：

总评成绩=单元测试成绩*35%+作业成绩*35%+交流讨论*10%+期末考试成绩*20%

其中：

单元测试成绩：5个专题内容单元测试共100分，测试在网上进行，系统自动批改；

作业成绩：本课程将布置5次作业，每个专题作业满分为20分，5个专题共100分，作业由教师批改和学生互评；

交流讨论成绩：共100分，在讨论区发帖和回帖数共计15次以上，并且每次言论都与本课程相关，即可获得满分；

期末考试成绩：满分100分，考试试题在专题内容学习完成之后发布，试题作答完成后提交系统，由老师打分。

证书的形式分为免费证书（电子版）和认证证书（可查询验证的电子版和纸质版），可在课程结束后根据需要进行申请，认证证书的收费标准为100元/份。

学习者具有一定的教育学理论知识和基本的计算机操作技能。

[1] 杨现民,李新.《中小学教师数据素养》[M].北京：科学出版社,2019.

[2] 杨现民,田雪松,等.《中国基础教育大数据2016—2017：走向数据驱动的精准教学》[M].北京：科学出版社, 2018.

[3] 杨现民,田雪松.《互联网+教育：中国基础教育大数据》[M].北京：电子工业出版社, 2016.  

声明：

1. 本课程部分动画素材来源于网络，仅供教学使用，不用于商业用途，如有问题，请与课程团队联系，E-mail：389034992@qq.com。

2. 课程团队本着尊重知识、严谨认真的态度对课程内容进行设计制作，学习者在学习过程中如发现错误之处，请及时与我们联系，我们将在第一时间做出更正，力求达到科学客观。