《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科基础课。本课程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究,着重讲授农学和生物科学研究中常用的试验设计和统计分析方法。该课程教学的目的是使学生初步具有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力,为进一步学习各专业课程以及毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。《生物统计与试验设计》与扬州大学“基础宽厚、注重个性发展、增强综合素质、适应性强”人才培养目标相适应。本课程既涉及一些严谨的统计理论和方法,又紧密结合植物生产和科学研究实践,这些理论和方法,既是进一步学习遗传学、作物栽培学、作物育种学等专业基础课和专业课必备的基础,又是进行农业科学研究和技术工作必不可少的工具,同时,还有利于培养学生分析问题和解决问题的能力。
自 1923 年 R. A. Fisher 推出线性模型和方差分析以及假设测验过程,被认为是生物统计成为一门科学的开始,此后逐渐传入我国。扬州大学农学院(原江苏农学院、苏北农学院、南通学院农科)是我国最早开设生物统计类课程教学的单位,历来非常重视《生物统计与试验设计》课程的建设工作,在老一辈课程负责人范福仁教授、莫惠栋教授等带领下,为生物统计学在我国的推广与传播、教学师资队伍的培训、课程体系的建设与完善等方面发挥了重要的作用。
本课程达到的知识要求包括:整理和描述数据科学方法,由样本推论总体的科学方法,通过误差分析鉴定处理效应的科学方法,分析多个变量间相关密切程度的科学方法,以及常用试验设计的原理、方法及分析途径。
能力和技能要求包括:具备系统进行基础研究和应用研究方面的科学思维,掌握利用统计的思维进行科学研究的方法,具备独立处理和分析试验数据的创新能力。
素质要求包括:使学生受到统计思维训练,形成良好的学术道德规范,具备求实创新的意识和精神,在专业领域具有科学的综合分析和解决问题的能力。
课程证书分优秀证书和合格证书,总评成绩达80分以上发放优秀证书,60-80分发放合格证书。
学科导论、高等数学、普通化学、有机化学、基础生物化学等。
选用教材:
徐辰武、章元明主编. 生物统计与试验统计[M]. 北京:高等教育出版社,2015
参考书目:
[1] 莫惠栋. 农业试验统计[M]. 上海:上海科技出版社,1992
[2] 李春喜,姜丽娜,邵云,张黛静. 生物统计学(第五版)[M].北京:科学出版社,2015
[3] 吴伟坚,许益镌,何余容,陈科伟. 基础生物统计学[M].北京:科学出版社,2015
[4] 章元明. 生物统计学[M]. 北京:中国农业出版社,2017
[5] 盖钧镒. 试验统计方法(第四版)[M]. 北京:中国农业出版社,2013
[6] 宁海龙. 田间试验与统计方法[M]. 北京:科学出版社,2018
选读书目:
[1] 杨泽峰,徐辰武,顾世梁. SPSS农业试验数据分析实用教程[M]. 南京:南京大学出版社,2009
[2] 倪海儿. 生物试验设计与分析[M]. 北京:科学出版社,2018
[3] 郭春华. 常用统计软件在生命科学中的应用[M]. 北京:科学出版社,2015
[4] Thomas Glover, Kevin Mitchell. An Introduction to Biostatistics[M]. Waveland Press, Inc., 2015
[5] John H. McDonald. Handbook of Biological Statistics, 3rd ed. Sparky House Publishing, Baltimore, Maryland. 2014