概率论与数理统计--习题与案例分析
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spContent=如果你已经或者正在学习《概率论与数理统计》，你有没有碰到困难？能够正确理解概率统计的概念吗？如何计算分布函数、数字特征等？参数估计和假设检验的思想是什么？......学习“概率论与数理统计—习题与案例分析”，将帮你系统地梳理概率统计的基本概念和解题方法；并让你了解一些有趣和重要的应用。
—— 课程团队
课程概述

“概率论与数理统计—习题与案例分析”是在《概率论与数理统计》课程学习的基础上分专题介绍概率论与数理统计的重要概念和思想，讲授基本解题思路与方法，理清容易搞错或混淆的问题，展现若干有趣而有意义的应用案例。通过本课程的教学，使学员更好地掌握《概率论与数理统计》课程的内容，提高学员认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。

       课程分为25个专题和15个案例，内容涵盖了概率论的基本概念；一元和二元随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律和中心极限定理；统计量及抽样分布；参数的点估计与区间估计；参数的假设检验及概率分布的拟合检验；方差分析与回归分析。


课程大纲
预备知识

微积分；概率论与数理统计（可以同时学习）。

证书要求

 本课程的成绩由单元测验、讨论题和期末考试三部分组成。其中（1）单元测验有6个，分别在第2，4，6，8，10，12周，每个单元测验包括3个判断题和4个单选题，每次单元测验占7％，共占42％；（2）讨论题占8％，需要至少参与4个题目讨论；（3）期末考试占50％。成绩按百分制计分，60分至84分为合格，85分至100分为优秀。

参考资料

张帼奋、张奕、黄柏琴、黄炜、吴国桢、赵敏智，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2017年.

盛骤、谢式千、潘承毅，《概率论与数理统计》，高等教育出版社,2001年.