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数据智能与应用
第8次开课
开课时间: 2025年04月15日 ~ 2025年07月20日
学时安排: 3-5小时每周
进行至第3周,共14周 已有 64 人参加
立即参加
课程详情
课程评价(117)
spContent=人类社会正处于大数据和数字化转型的时代,运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识。数据智能技术已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。本次课程将在扎实的理论教学基础上展开丰富的项目案例实践,带领大家一起概览数据智能领域的全栈理论和技术,帮助同学一步步从零开始,真正做到实践出真知。
人类社会正处于大数据和数字化转型的时代,运用数据驱动的思想和策略在实践中逐渐成为共识。数据智能技术已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。本次课程将在扎实的理论教学基础上展开丰富的项目案例实践,带领大家一起概览数据智能领域的全栈理论和技术,帮助同学一步步从零开始,真正做到实践出真知。
—— 课程团队
课程概述

人类社会正处于大数据和数字化转型的时代。数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

 

人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。

 

数据与我们日常生活的联系从未如此紧密过,从没有像今天如此活跃。从最初的计算机,摄像头到个人便携式计算机,智能手机,再到大数据和人工智能,我们不断升级采集和利用数据的方式,运用数据驱动的思想和策略也在实践中逐渐成为共识。

 

本次课程将带领大家一起概览数据智能领域的全栈理论和技术,引领大家走入数据智能的大门。

 

本次课程最大的特色就在于为大家提供了大量的、真实的数据智能实现的项目案例,帮助大家一步步从零开始,深入项目的方方面面,真正做到实践出真知。

 

无论你是对数据智能向往但是没有任何基础知识的小白,还是能够熟练掌握数据智能相关技能的高手,本次课程都会带给你足够的惊喜和收获。


对于参与课程的所有同学,成绩排名前十位将获得浙江大学-每日互动(个推)数据智能研究中心的实习机会,一起探索数据智能的下一个十年!

 

本次课程团队阵容强大。浙江大学教授,浙江大学高级工程师,知名互联网企业创始人,联手打造本课程。我们欢迎你关注和学习此类课程,能够从理论、实践两个角度相辅相成的掌握数据智能的知识,在大数据里创造和收获属于你的精彩。

授课目标

本课程理论与应用结合,理论部分涵盖数据智能全栈技术体系介绍,应用部分提供了大量的、真实的数据智能实现的项目案例,深入项目的方方面面,真正做到实践出真知。推荐工科信息类、计算机类、电气类同学修读,将在此次课程中获得数据智能领域的全面知识提升。

课程大纲
数据智能之起源
1.1 信号、数据与信息
1.2 数据及数据智能的产生
1.3 大数据的基本特点
1.4 数据分析工具与技能
1.5 数据智能的意义与应用领域
数据智能之发展
2.1 大数据时代
2.2 机器学习的崛起
2.3 从机器学习到数据智能
2.4 数据智能的魔力与陷阱
2.5 数据智能的道德规范
数据智能之利器
3.1 大数据问题构建
3.2 模型评估
3.3 数据清洗
3.4 特征选择与特征提取
3.5 聚类算法
3.6 分类算法 上
3.6 分类算法 下
3.7 回归算法 上
3.7 回归算法 下
3.8 深度学习与图像数据
3.9 深度学习与时序数据
3.10 可视化方法
数据智能之应用
4.1 数据智能应用概述
4.2 新冠肺炎传播建模与分析
4.3 基于多源异构数据的新冠肺炎潜在病人早期诊断
4.4 风电机组健康智能诊断
4.5 天然气管网态势智能评估
4.6 火电机组燃烧煤种智能识别
4.7 配电网智能巡检
4.8 工控系统安全中的“自然语言处理”:私有协议自动化逆向分析
4.9 时空数据智能的频谱活动规律预测
4.10 基于深度学习的频谱使用精细图谱构建
4.11 自动驾驶应用中基于视觉的行人入侵检测
4.12 数据智能安全:数据污染与对抗
4.13 隐私保护与数据智能
4.14 面向智能电厂的设备健康管理
4.15数据驱动的公共自行车系统建模与优化(上)
4.16数据驱动的公共自行车系统建模与优化(下)
4.17三维手势跟踪(上)
4.18三维手势跟踪(下)
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预备知识

基础Python语言编程知识

基础数学、概率论相关理论知识

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

《统计学习方法》

《机器学习实战》

《机器学习》

《深度学习》

浙江大学
6 位授课老师
陈积明

陈积明

教授

杨秦敏

杨秦敏

教授

程鹏

程鹏

教授

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