人工智能是迅速发展的新兴学科，已经成为许多高新技术产品的核心技术。人工智能模拟人类智能解决问题，几乎在所有领域都有非常广泛的应用。

 本课程为入门级人工智能课程，适合初学者，可以帮助初学者实现“零基础”学习人工智能。本课程采用浙江工业大学王万良教授编著的专业教材《人工智能导论》（第4版），紧紧围绕人工智能的基本思想、基本理论、基本方法及其应用展开，并融合了人工智能的一些前沿内容。本课程共有12讲，包括：人工智能概述、一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法和框架表示法、基于谓词逻辑的推理方法、可信度方法和证据理论、模糊推理方法、遗传算法及其应用、群智能算法及其应用、专家系统、机器学习、前馈神经网络及其应用和反馈神经网络及其应用。

    本课程的目标是使学生初步了解人工智能的基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本方法，帮助学生形成对人工智能一般应用的轮廓性认识，为学生今后在相关领域应用人工智能方法奠定基础。  

 学习者具备一定的计算思维及程序设计基础，以及线性代数、概率论等数学知识即可。

[1]王万良.人工智能导论（第4版），高等教育出版社，2017年7月（教材官网）。

[2]王万良.人工智能及其应用（第三版），高等教育出版社，2016年2月（教材官网）

[3]Stuart Russell and Peter Norvig, “Artificial Intelligence – A Modern Approach (3rd ed)”, . Prentice Hall, Dec. 11, 2009.

[4]Stuart Russell等著，殷建平等译：《人工智能：一种现代的方法 (第3版)》，清华大学出版社，2013年11月1日。

注：这本书是上述参考书籍[3]的中译本