课程紧紧围绕“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理，做到“有序组织、去粗取精、由浅入深、渐次展开”。

通过课程学习，将逐步了解：

大数据处理架构Hadoop
分布式文件系统HDFS
分布式数据库HBase
NoSQL数据库
云数据库
MapReduce
数据仓库Hive
Hadoop架构再探讨
Spark编程

从大数据基础框架入门，到SPARK编程

线上课程内容学习占50%，线下课程内容学习占50%

面向对象程序设计，计算机网络，数据库技术

林子雨.大数据技术原理与应用（第2版），人民邮电出版社，2017年2月（教材官网）。

林子雨.大数据导论（通识课版），高等教育出版社，2020年2月（教材官网）

林子雨-大数据基础编程、实验和案例教程，清华大学出版社，2017年8月（教材官网）。

林子雨,赖永炫,陶继平.Spark编程基础（Scala版）,人民邮电出版社,2018年8月（教材官网）。

高校大数据课程公共服务平台：https://dblab.xmu.edu.cn/post/8197/

大数据学习路线图：https://dblab.xmu.edu.cn/post/10164/

【后续学习内容】学习完本入门级课程以后，欢迎继续在中国大学MOOC平台学习后续的进阶级大数据课程《Spark编程基础》（课程地址：https://www.icourse163.org/course/XMU-1205811805）