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财税计量方法与应用
第9次开课
开课时间: 2023年09月04日 ~ 2024年02月05日
学时安排: 《财税计量方法与应用》第8期开课公告
当前开课已结束 已有 694 人参加
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课程详情
课程评价(61)
spContent=《财税计量方法与应用》是财政学科的重要前沿课程,是《财政学》、《税收学》与《计量经济学》之间的桥梁课程,本课程力求从实证研究视角培养学生研究财税问题、分析财税政策的能力。
《财税计量方法与应用》是财政学科的重要前沿课程,是《财政学》、《税收学》与《计量经济学》之间的桥梁课程,本课程力求从实证研究视角培养学生研究财税问题、分析财税政策的能力。
—— 课程团队
课程概述

“财政是国家治理的基础和重要支柱”。财政地位的确立,为财税理论的创新提供了难得的机遇,然而透过中国财税的实践,在时代赐予的丰富的素材中,准确研究财税制度、政策的社会经济后果并不是一件容易的事情。这需要财政学生和学者站在前人的肩膀上,打牢理论功底,紧扣研究前沿,思考中国问题,并熟练掌握科学有效的分析工具和技能,方能真正“读懂中国,读懂中国财税”!


《财税计量方法与应用》这门课最大的特色就在于,我们会紧紧围绕着财税案例展开知识点的学习。比如说,我们会用面板数据(panel data)对财政收入,财政支出,地方政府债务,社会保障收入和支出,收入分配以及当前的减税降费等问题进行分析;我们可以用工具变量法(IV)和两阶段最小二乘法(2SLS)来处理财税研究当中出现的内生性问题;我们用双重差分法(DID),断点回归方法(RD),合成控制法(SCM),倾向值匹配得分法(PSM)等方法对财税政策的因果效应进行评估;用数据包络分析方法(DEA)对财政支出的效率等方面进行评估。


        课程将重点介绍当前计量经济学基础理论及前沿方法,并在讲解的过程中注意联系财政学、税收学的一般理论与学科研究前沿,引导学生利用计量经济学方法探索财税问题,同时课程将注重学生的实际操作能力,通过上机操作直接强化学生的科研技能,掌握有关计量经济学的基本理论框架,并熟悉和掌握相应的软件操作,对财税有一个全新的认识。经过对《财税计量方法与应用》的学习,学生应达到和具备以下要求和能力:


        ●掌握计量经济学工具,如OLS、面板数据、反事实框架等。
        ●学会使用计量经济学方法研究财税问题,使用数据分析现实中的财税现象。
        ●学习财税前沿论文,开展研究,掌握初步的研究能力与研究范式。

授课目标

        财税计量方法与应用是财经类专业本科生的专业课程,侧重于财税理论的基本概念、基本定律与计量经济学理论和方法的结合,通过计量经济学方法识别财税政策效应。它有助于提高同学们对实际财税问题展开实证分析的能力,从而掌握具有科学决策规则的财税政策分析方法。


       通过本课程的学习,同学们可以在财政学和计量经济学基本理论和研究方法的基础上,提高逻辑思维能力和动手分析能力,为后续研究和实际工作打下坚实的基础。

课程大纲
一元线性回归
课时目标:理解一元线性回归及其OLS估计量的性质。
1.1 一元线性回归
1.2 OLS估计量的推导
1.3 OLS的正交性
1.4 平方和分解公式与拟合优度
Stata应用简介
课时目标:初步学习Stata软件的实例操作。
2.1 Stata应用简介:软件窗口、数据导入
2.2 Stata应用简介:数据统计分析、变量操作、命令库的更新
多元线性回归
课时目标:理解多元线性回归的估计和检验性质,及其在Stata中的操作与分析。
3.1 高斯-马尔可夫定理
3.2 多元线性回归模型OLS估计量的推导
3.3 方差估计
3.4 单个系数的t检验
3.5 对线性假设的F检验
3.6 Stata演示:多元线性回归
异方差及其修正
课时目标:理解异方差对经典假设带来的影响及其修正方法。
4.1 异方差:异方差的表现、原因、后果与检测方法
4.2 异方差:异方差的处理
自相关及其修正
课时目标:理解自相关对经典假设带来的影响及其修正方法。
5.1 自相关:自相关的表现、原因、后果
5.2 自相关:自相关的检测方法与处理
模型设定与数据问题
课时目标:理解模型设定与数据之间的相互关系,理解模型设定、估计与检验的哲学含义。
6.1 模型设定与数据问题:模型在异方差和自相关下的设定检验
6.2 模型设定与数据问题:变量选择标准、函数形式设定与多重共线性
6.3 模型设定与数据问题:虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值
时间序列分析导论
课时目标:初步学习时间序列分析的基本内容,理解伪回归、单位根和协整及其对应的均衡概念。
7.1 平稳时间序列分析
7.2 非平稳时间序列分析
面板数据分析及其应用
课时目标:初步掌握面板数据分析方法,并扩展学习更高级的面板数据分析方法。
8.1 固定效应模型的估计方法
8.2 随机效应模型的估计方法及豪斯曼检验
8.3 面板数据模型的Stata命令及实例
工具变量法及其应用
课时目标:开始学习计量结构模型的设定、估计与检验流程,掌握工具变量法的基本分析步骤。
9.1 IV和2SLS:遗漏变量、测量误差、处理方法
9.2 IV和2SLS:两阶段最小二乘的适用条件、操作方法
9.3 IV和2SLS:两阶段最小二乘识别与过度约束检验
极大似然法估计原理
课时目标:初步理解极大似然估计方法及其迭代优化算法。
10.1 极大似然法
受限因变量模型及其应用
课时目标:理解受限因变量模型的各种模型设定、估计和检验方法。
11.1 受限因变量:Probit模型与Logit模型
11.2 受限因变量:稀有事件建模
11.3 受限因变量:多项选择模型
11.4 受限因变量:截断数据模型和归并数据模型
双重差分模型及其应用
课时目标:掌握双重差分模型的基本原理、知识应用和拓展。
12.1 双重差分预备知识:双重差分模型的应用背景
12.2 双重差分基础知识:双重差分模型的二联表表述
12.3 双重差分拓展知识:倾向得分双重差分方法
12.4 双重差分Stata应用
倾向值得分匹配法及其应用
课时目标:掌握倾向值得分匹配法的基本原理、知识应用和拓展。
13.1 倾向值得分匹配法PSM
13.2 依可观测变量选择的PSM
13.3 PSM的Stata操作与应用
断点回归及其应用
课时目标:掌握断点回归模型的基本原理、知识应用和拓展。
14.1 断点回归法原理
14.2 断点回归法的Stata操作实例
合成控制法及其应用
课时目标:掌握合成控制法的基本原理、知识应用和拓展。
15.1 合成控制法的基本思想
15.2 合成控制法的理论基础
15.3 回归控制法
生产率前沿分析原理及其应用
课时目标:理解生产率前沿分析的基本方法,了解生产率前沿分析的研究进展并加以应用。
16.1 随机前沿分析
16.2 数据包络分析:基础模型
16.3 数据包络分析:拓展模型
展开全部
预备知识

学习本课程的同学,要求具有一定的经济学、统计学和高等数学基础知识。

证书要求

为积极响应国家低碳环保政策, 2021年秋季学期开始,中国大学MOOC平台将取消纸质版的认证证书,仅提供电子版的认证证书服务,证书申请方式和流程不变。

 

电子版认证证书支持查询验证,可通过扫描证书上的二维码进行有效性查询,或者访问 https://www.icourse163.org/verify,通过证书编号进行查询。学生可在“个人中心-证书-查看证书”页面自行下载、打印电子版认证证书。

 

完成课程教学内容学习和考核,成绩达到课程考核标准的学生(每门课程的考核标准不同,详见课程内的评分标准),具备申请认证证书资格,可在证书申请开放期间(以申请页面显示的时间为准),完成在线付费申请。

 

认证证书申请注意事项:

1. 根据国家相关法律法规要求,认证证书申请时要求进行实名认证,请保证所提交的实名认证信息真实完整有效。

2. 完成实名认证并支付后,系统将自动生成并发送电子版认证证书。电子版认证证书生成后不支持退费。


参考资料

参考教材:

1.陈强:《计量经济学及Stata应用》,高等教育出版社,2015年。

2.陈强:《高级计量经济学及stata应用(第二版)》,2014年。


推荐书籍:

1.杰弗里·M·伍德里奇(Jeffrey M.Wooldridge) :《计量经济学导论:现代观点》(第六版),中国人民大学出版社,2018年。

2.Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke:《基本无害的计量经济学》,格致出版社,2012年。

3.Joshua Angrist and Jörn-Steffen Pischke:Mastering Metrics: The Path from Cause to Effect, 2014.

4.赵西亮:《基本有用的计量经济学》,北京大学出版社,2017年。

5.邱嘉平:《因果推断实用计量方法》,上海财经大学出版社,2020年。

6.娄峰:《中国财政税收理论与政策模拟:基于CGE模型》,社会科学文献出版社,2018年。



常见问题

1.本课程建议同学们认真阅读课程资料,并对照每一章的Stata软件代码和数据进行实际操作。

2.本课程从计量经济学基础起步,逐步过渡到政策评估内容,有一定基础的同学可快速学习前6章。

3.本课程以财政实践相关的政策识别为基础,所以金融时间序列分析的内容不在本课程大纲之内。

4.本课程的实践性较强,建议同学们根据自身的情况选择一个感兴趣的财税问题或经济问题,使用各种不同的财税计量方法,展开多角度的研究。

5.本课程的统计分析软件以Stata为主,指定考核软件为Stata软件,辅助分析软件为Python和GAMS。

中南财经政法大学
5 位授课老师
鲁元平

鲁元平

教授

陈三攀

陈三攀

讲师

陈高

陈高

副教授

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