spContent=《统计预测与决策》课程是研究经济和管理中各种不确定性现象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方法论学科。为适应社会经济实际需求，运用经济、统计、数学、逻辑、计算机和大数据分析等理论方法和技术，对未来发展进行科学预测和决策。她强调理论结合实际的原则，培养学生分析、处理实际预测与决策问题的能力。
《统计预测与决策》课程是研究经济和管理中各种不确定性现象的发展变化规律并做出科学决策的一门重要的方法论学科。为适应社会经济实际需求，运用经济、统计、数学、逻辑、计算机和大数据分析等理论方法和技术，对未来发展进行科学预测和决策。她强调理论结合实际的原则，培养学生分析、处理实际预测与决策问题的能力。
—— 课程团队
课程概述
浙江财经大学数据科学学院的统计学科2016年被遴选为浙江省一流建设学科A类。经济统计学专业被评选为浙江省高校“十二五”新兴特色专业和“十三五”优势专业，2019年被遴选为国家一流本科专业。
本课程由浙江财经大学数据科学学院经济统计学专业教学团队倾力打造，面向经济、管理类本科学生开设的专业课程。课程视频课件13章43讲，采用启发式、案例式教学，深入浅出讲解知识点，系统地介绍预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法，明确预测与决策的特点和作用，培养学生灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。
本课程主要内容有：预测部分具体包括定性预测的德尔菲法、主观概率法、交叉影响预测法等，时间序列的平滑预测法、趋势外推预测法等，回归预测法，马尔科夫预测法，灰色预测法，景气预测法等定量预测方法；决策部分具体包括确定性决策方法、非确定性决策方法、风险性决策方法和多目标决策方法等。
本课程的特点：内容体系完整广度大，难度适中，授课注意深入浅出，注重应用。教师可以在授课过程中根据学生的需要和实际情况对内容进行选择使用。
凡事预则立不预则废，通过本课程的学习，使学生能够熟悉和理解预测与决策的基本概念，系统地掌握统计预测与决策的基本理论、基本知识和基本方法，明确统计预测与决策的特点和作用，灵活运用各种预测、决策的方法和技术解决社会、经济及管理方面的实际问题。
授课目标
熟悉和理解统计预测与决策的基本概念，系统地掌握统计预测与决策的基本理论和基本方法，结合社会、经济及管理方面的实际问题，能灵活运用各种预测和决策的方法技术，更科学地面对不确定性。
课程大纲
统计预测概述
课时目标：了解统计预测的概念、作用和基本原则；掌握统计预测方法的分类及操作步骤，为学习后面各种具体的预测方法打好基础。
1.1统计预测概念及作用
1.2预测要素及遵循的原理
1.3统计预测的分类和步骤
1.4预测精度的测度
定性预测法
课时目标：了解定性预测的概念；掌握各种定性预测方法的特点、应用条件、适用场合，并能结合具体的案例加以运用。
2.1定性预测概述
2.2头脑风暴法
2.3德尔菲法
2.4主观概率法
2.5定性预测其他方法
回归预测法
课时目标：熟练掌握一元线性回归预测法，掌握回归预测的原理和操作运用，参数估计和显著性检验；理解多元线性回归预测法；了解非线性回归预测法。
3.1一元线性回归预测法
3.2一元线性回归检验
3.3多元线性回归预测法
3.4非线性回归预测法
时间序列平滑预测法
课时目标：掌握移动平均和指数平滑预测方法的原理；理解移动跨距和指数平滑系数的选取。熟练掌握一次移动平均法和一次指数平滑法；掌握线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法；了解二次曲线指数平滑法等。
时间数列分解法和趋势外推预测法
课时目标：了解时间序列的影响因素和分解模型；理解趋势直线和趋势曲线模型预测法的基本思路；熟练掌握趋势直线模型预测法和指数曲线模型预测法；掌握多项式曲线模型预测法；了解修正指数曲线模型和成长曲线模型预测法；能对社会经济现象发展趋势进行分析预测。
5.1时间数列分解法
5.2趋势外推法概述
5.3多项式曲线趋势外推预测法
5.4指数曲线趋势外推预测法
5.5生长曲线趋势外推法
5.6曲线拟合优度分析
马尔可夫预测法
课时目标：理解马尔科夫链的基本概念；掌握用马尔科夫链进行市场销售状况预测、市场占有率预测和期望利润预测的方法，能对市场经营实际状况进行预测应用。
6.1马尔可夫链简介
6.2马尔可夫链预测法
6.3市场占有率预测法
6.4期望利润预测法
灰色预测法
课时目标：了解灰色理论，掌握GM(1,1)模型及相应的检验方法，了解GM(1,1)残差模型及GM(n,h)模型。
7.1灰色预测概述
7.2灰色关联度分析
7.3GM(1,1)模型及预测
景气预测法
课时目标：通过景气分析方法的学习，了解经济波动的特征，对经济运行的基本趋势进行决策。
8.1景气循环概述
8.2扩散指数
8.3合成指数
8.4预警系统
统计决策概述
课时目标：掌握决策的概念、作用和基本原则；了解统计决策的种类。培养学生从不同决策方法得出的不同决策中优选方案，减少盲目性增强客观决策的能力。
确定型决策法
课时目标：理解确定型决策的概念及决策准则；熟练掌握几种常用的具体模型选优决策法，了解非线性盈亏分析决策法。将理论知识与现实生活联系结合起来，运用理论知识解决现实中的决策问题。
非确定型决策法
课时目标：理解非确定型决策的概念和基本思路；熟练掌握最大最小、最大最大、赫威斯、最小最大后悔值、等概率决策法。能根据市场状态、发展现状和行业动态采用合适的方法进行决策。
11.1好中求好决策法和坏中求好决策法
11.2a系数决策法和等概率决策法
11.3最小最大后悔值决策法
风险型决策法
课时目标：了解风险型决策的基本思路；熟练掌握期望损益决策法、边际分析决策法和决策树法。在不同的自然状态中，决策者也无法知道未来究竟会发生哪种自然状态，采用合理方法“趋利避害，规避风险，科学决策”。
12.1期望损益决策法
12.2边际分析决策法
12.3决策树法
12.4敏感性分析
多目标层次分析决策法
课时目标：理解多目标决策的基本概念，掌握层次分析法，能运用该方法确定各个目标重要性大小，进行赋权和决策。
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预备知识
参考资料
（一）选用教材
1．徐国祥：《统计预测与决策》，上海财经大学出版社，2012年8月。
2．朱建平：《经济预测与决策》， 厦门大学出版社，2012年1月。
（二）主要参考书目
1．华伯泉：《经济预测的统计方法》，中国统计出版社, 1988年2月。
2．Danny Samson: Managerial Decision Analysis,1988
3．冯忠铨：《经济预测与决策》，中国财政经济出版社，1995年10月。
4．Robert S. Pindyck、Daniel L. Rubinfeld：《计量经济模型与经济预测》，机械工业出版社，1999年11月。
5．易丹辉.统计预测-方法与应用.北京：中国统计出版社.2001.4
6．暴奉贤、陈宏立：《经济预测与决策方法》，暨南大学出版社，2004年6月。
7．冯文权：《经济预测与决策技术》，武汉大学出版社，2008年4月。
8．张桂喜、马立平：《预测与决策概论》，首都经济贸易大学出版社，2009年7月。
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