统计学，是一门古老而又崭新的学科。一般认为其学理研究始于2300年前古希腊的亚里士多德时期，在近300年来，统计学进入了快速发展阶段。统计学是一门关于数据的科学，研究内容包括数据的收集、整理、分析和呈现。只要研究和分析数据，就要用到统计学。统计学与各门学科关系密切，由此形成了各类专业的统计学，如社会统计学、人口统计学、教育统计学，医学统计学和卫生统计学等，与我们医学生密切相关的是医学统计学和卫生统计学。
学习和掌握卫生统计学具有重要的意义。首先，统计学是公共卫生专业人员的必备素养，疾病与卫生问题的分布、人群卫生状况与需求、危险因素识别与评价及卫生政策的制订等都离不开统计学。其次，统计学是发现不确定现象背后隐藏规律的强力工具，变异是社会和生物医学中的普遍现象，需要用统计学思维方式考虑有关医学研究中的不确定性问题。最后，可以保证论文撰写过程中统计方法的正确应用与报告。
计算机和统计软件是统计学教学的必备工具，线上课程教学资源的开放性、交互性、共享性、灵活性和个性化服务的特点，非常适合卫生统计学的课程特色。线上教学手段可方便集中优势资源，更好地帮助学生领会和掌握统计学的基本概念、基本原理和基本方法，培养同学们应用统计软件进行数据分析的技能。
1 绪论
1.1 卫生统计学的概念及发展简史
1.2 医学数据的来源及应用
1.3 常用基本概念
1.绪论-章节测验
2 数据分布的统计描述
2.1 频数分布表和频数分布图
2.2 集中趋势的统计描述
2.3 离散趋势的统计描述
2.4 定性变量的统计描述
2.5 统计表
2.6 统计图
2.数据分布的统计描述-章节测验
3 概率分布
3.1 正态分布
3.2 正态分布在医学中的应用
3.3 二项分布与poisson分布
4 抽样分布与参数估计
4.1 抽样误差
4.2 抽样分布
4.3 总体均数置信区间的估计
4.4 总体率置信区间的估计
5 假设检验基础
5.1 假设检验的原理
5.2 假设检验的步骤
6 t检验
6.1 单样本t检验
6.2 两独立样本t检验和校正t检验
6.3 配对样本t检验
6.4 假设检验的注意事项
7 方差分析
7.1 方差分析基本思想
7.2 方差分析的前提条件
7.4 随机区组设计的方差分析
7.3 方差分析后的两两比较
8 卡方检验
8.1 卡方检验的基本思想
8.2 完全随机设计分类数据比较
8.3 配对设计分类数据的比较
8.4 独立性检验
8.5 拟合优度检验及确切概率法
9 线性相关和回归
9.4相关分析和回归分析的注意事项
9.2 列联系数和秩相关分析
9.3 简单线性回归分析
9.1 简单线性相关分析
10 非参数检验
10.1 单样本和配对资料符号秩和检验
10.2 两独立样本秩和检验
10.3 多个独立样本的秩和检验
11 寿命表
11.1 寿命表的概念及计算
11.2 简略现时寿命表和去死因寿命表
11.3 健康期望寿命和伤残调整寿命
12 生存分析
12.1 生存分析基本概念和内容
12.2 生存曲线的估计
12.3 log-rank检验
13 多重回归分析
13.1 多重线性回归分析1
13.2 多重线性回归分析2
13.3 Logistic回归分析概论
13.4 Logistic回归分析2
13.5 Cox回归分析
13.6 多重回归分析的注意事项
14 调查研究设计
14.1调查设计的基本内容
14.2常用概率抽样技术
14.3非概率抽样抽样技术
14.4调查表的设计与质量评价
15 实验研究设计
15.1 实验设计的基本内容
15.2 实验设计的基本原则-1
15.3 实验设计的基本原则-2
15.4常见实验设计类型
15.5 样本含量的估算
15.6 临床试验研究
16卫生统计常用指标
16.1 人口特征统计指标
16.2 疾病统计指标
16.3 死亡统计指标
16.4 卫生服务及资源指标
16.5 率的标准化
17医学论文统计报告指南
17.1 医学论文统计报告的一般要求
17.2 不同类型统计报告指南
17.3 案例辨析
教授
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