第1章(一)

第1讲 绪论

第2讲 样本空间与随机事件

第3讲 事件的关系

第4讲 事件的运算

第1章(二)

第5讲 概率的定义

第6讲 概率的性质

第7讲 排列组合

第1章(三)

第8讲 古典概型

第9讲 几何概型

第10讲 条件概率

第1章(四)

第11讲 乘法公式

第12讲 全概率公式

第13讲 贝叶斯公式

第14讲 事件的独立性

第1章 概率论基础-单元测试

第2章(一)

第15讲 随机变量的概念

第16讲 随机变量的分布函数

第17讲 离散型随机变量及其分布律

第18讲 0-1分布与二项分布

第19讲 泊松分布

第2章(二)

第20讲 连续型随机变量及其概率密度

第21讲 均匀分布与指数分布

第22讲 正态分布

第23讲 随机变量函数的分布

第24讲 正态分布的标准化

第2章 随机变量及其分布-单元测试

第3章(一)

第25讲 二维随机变量及分布函数

第26讲 二维离散型随机变量

第27讲 二维连续型随机变量

第28讲 二维随机变量的边缘分布

第29讲 二维离散型随机变量的边缘分布律

第30讲 二维连续型随机变量的边缘概率密度

第3章(二)

第31讲 随机变量的条件分布

第32讲 随机变量的相互独立性

第33讲 二维随机变量函数的分布

第34讲 几种常用分布的可加性

第35讲 最大值与最小值的分布

第36讲 n维随机变量

第3章 多维随机变量及其分布-单元测试

第4章(一)

第37讲 数学期望的概念

第38讲 常用分布的数学期望

第39讲 一维随机变量函数的数学期望

第40讲 二维随机变量函数的数学期望

第41讲 数学期望的性质

第4章(二)

第42讲 方差的概念与计算

第43讲 方差的性质

第44讲 常用分布的方差

第45讲 协方差

第46讲 相关系数、矩

第4章 随机变量的数字特征-单元测试

第5章

第47讲 切比雪夫不等式

第48讲 切比雪夫大数定律

第49讲 伯努利大数定律与辛钦大数定律

第50讲 独立同分布的中心极限定理

第51讲 二项分布的正态近似

第5章 大数定律与中心极限定理-单元测试

第6章

第52讲 总体与样本

第53讲 统计量

第54讲 卡方分布 t分布 F分布

第55讲 分位数

第56讲 单正态总体的抽样分布定理

第57讲 两正态总体的抽样分布定理

第6章 数理统计基础-单元测试

第7章(一)

第58讲 参数估计的概念

第59讲 参数的矩估计

第60讲 参数的最大似然估计

第61讲 最大似然估计的计算

第62讲 估计量的无偏性和有效性

第7章(二)

第63讲 估计量的相合性

第64讲 区间估计的概念

第65讲 单正态总体均值的区间估计

第66讲 单正态总体方差的区间估计

第67讲 双正态总体均值差的区间估计

第68讲 双正态总体方差比的区间估计

第69讲 单侧置信区间

第7章 参数估计-单元测试

第8章

第70讲 假设检验的基本原理

第71讲 假设检验的基本概念与方法

第72讲 单正态总体均值的检验

第73讲 假设检验的两类错误

第74讲 单正态总体方差的检验

第75讲 双正态总体均值差的检验

第76讲 双正态总体方差比的检验

第8章 假设检验-单元测试

配套教材第5,6,7,8章同步自测讲解

配套教材第5章同步自测解答

配套教材第6章同步自测解答

配套教材第7章同步自测解答

配套教材第8章同步自测解答

配套教材第1,2,3,4章同步自测讲解

配套教材第1章同步自测解答

配套教材第2章同步自测解答

配套教材第3章同步自测解答

配套教材第4章同步自测解答