本课程主要涵盖以下三部分内容：一是介绍实证研究的基础知识和一般步骤，从选题到设计研究思路、选择研究方法、抽样设计、实地调研、数据整理与软件选择，再到数据初步分析并形成最终报告的全过程；二是重点介绍两类调查法—问卷调查法和访谈法，如何制定相关测量工具并检测其信效度；三是介绍统计推断基础知识、均值比较与方差分析、列联表分析、相关分析、常用的回归分析模型与诊断。

通过本课程学习，学生应了解实证研究的基本知识和一般步骤，重点包括研究设计和抽样方法；应掌握制定调查问卷和访谈提纲的基本知识；应掌握统计推断、相关分析与回归分析等基础的统计方法，并掌握对调查数据进行初步分析的实操能力。

主要教材：

1.Donald J. Treman（著）.任强（译）.量化数据分析：通过社会研究检验想法[M].北京：社会科学文献出版社.2014.

2. 伯克•约翰逊等著.教育研究：定量、定性和混合方法[M].重庆：重庆大学出版社.2015.

3. 岳昌君.教育计量学[M].北京：北京大学出版社.2009.

参考教材：

1. 弗洛德·J.福勒（著）.蒋逸民等（译）.调查问卷的设计与评估[M].重庆：重庆大学出版社.2010.

2. 谢宇.回归分析[M].北京：社会科学文献出版社.2013.

3.Delbert C. Miller. Handbook of Research Design and   Social Measurement. SAGE Publications, Inc.2002

4. Moore D., McCabe George P., Alwan Layth C., Craig   Bruce A. and Duckworth William M., The Practice of Statistics for Business   and Economics, 3rd Edition, W. H. Freeman and Company, 2011

文献阅读：

1. 谢宇.“研究设计和抽样理论的基础”，社会学方法与定量研究[M].北京：社会科学文献出版社.2012：75-90.

2. 黄斌,方超,汪栋.  教育研究中的因果关系推断——相关方法原理与实例应用[J]. 华东师范大学学报(教育科学版). 2017(04)

3. Angrist, J. and J. S.   Pischke.The credibility revolution in empirical economics: How better   research design is taking the con out of econometrics, National Bureau of   Economic Research.2010.

4. Holland, P. W. Statistics and   causal inference. Journal of the American statistical Association,1986:945-960. 

其他视频及网站等：

1.http://economics.mit.edu/files/2939

2.www.sagepub.com/bjohnson4e/