—— 为什么要学习计算机编程？

        —— 因为编程是件很有趣的事儿，能启迪思维，还有诗和远方...

        —— 学好编程就能让你有机会以“上帝视角”来认识和改造世界，现实中的一切可以被信息化，而你可以通过编程对信息来做任何加工和处理。

        Python语言由Guido van Rossum在1990年发明，从诞生至今，它已被广泛应用于人工智能、Web和Internet开发、商务数据分析、科学计算和统计等众多领域。

        近20年来，Java、C和C++一直排在前三名，远远领先于其他语言，而近些年，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，Python强势崛起，层位当今世界最受欢迎的计算机编程语言之一，也是目前大学里最常用最受欢迎的语言之一。例如：卡耐基梅隆大学的编程基础、麻省理工学院的计算机科学及编程导论均使用Python语言讲授。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。

       本课程是一门Python 语言入门课程，采用“新工科”思维，启发学生掌握“化复杂为简单”的方式，从问题入手，通过问题分解，逐步寻找解决方案，同时，通过大量示例来讲解基本知识点。本课程面向Python零基础学习者，不要求学习者有任何编程基础。通过课程的学习，大家可以高效编写程序，掌握利用计算机解决问题的基本方法和过程。

       本课程主要讲解“Python基础语法”全体系及简单的Python项目应用（数据可视化和网络爬虫），包括4个教学部分，共16周内容，教学安排如下：

·         第一部分：Python快速入门，初识Python语言，讲解Python程序的执行原理及如何配置Python程序开发环境。

·         第二部分：Python基础语法，走进Python语言，讲解Python基础语法全貌，包括数据类型、列表、字典、集合、程序控制结构及输入输出。

·         第三部分：Python语法进阶，深入Python语言，讲解Python函数、类和对象、文件与异常及代码测试等内容。

·         第四部分：Python项目实践，运用Python语言，将理论付诸实践，讲解如何处理数据及利用数据生成交互式的信息图，以及如何利用Python爬取网络数据。

       本课程会讲解大量示例，通过示例将基本知识点讲深讲透，同时，课程还提供了大量的课后练习，帮助大家熟练掌握Python语言编程能力。

        对于初学者，学习Python是有道理的，因为它的简便性，用不了多少时间就可以独立写出有意思的小程序，你可以使用Python编写脚本来自动完成许多日常任务。同样，对于想要进入数据科学和机器学习领域的有经验的程序员来说，学习Python是有意义的，因为它具有强大的API和可用于AI、数据科学和机器学习的库。

        让我们一起开启Python学习之旅~~~

本课程适合如下教学目标：

• 程序设计入门课：面向各层次各专业大学在校生、部分优秀高中生，作为程序设计入门课程
  

• 体系化编程基础：面向拟构建坚实编程能力的自学者，作为不断奋斗的参考在线课程

• Python科目备考：面向全国计算机等级考试二级Python科目的备考考生，作为在线备考资源

• 再试一次的尝试：面向拟放弃计算机或编程学习的学习者，作为再试一次的课程资源，学不会这门课学再放弃不迟...

按照教学目标及要求，采取过程化与个性化相结合、形成性评价与结果性评价相结合的考核方式。

包括线上学习、测验、作业、讨论等及线下课堂表现、项目考核、期末考试等。

Python集成开发环境(IDE)

[1] Anaconda: https://www.continuum.io/ （本课程推荐）

[2] IDLE: Python解释器默认工具

[3] PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

[4] Visual Studio Code: https://code.visualstudio.com/

参考教程

[1] 《Python编程：从入门到实践》，【美】Eric Matthes著，袁国忠译，人民邮电出版社

参考网站

[1] Python主站：https://www.python.org

[2] Python123学习主站：https://python123.io