数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。通过本课程的教学，使学员了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学员提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力。

　　课程共有5章，内容包括：大数定律和中心极限定理、统计量及抽样分布、参数的点估计与区间估计、参数的假设检验及概率分布的拟合检验、方差分析与回归分析。

课程分数60为及格

微积分

使用教材：张帼奋、张奕、黄柏琴、黄炜、吴国桢、赵敏智，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2017年10月.

          盛骤 、谢式千、潘承毅，《概率论与数理统计》，高等教育出版社，2001年.

参考书目：

[1]《概率论与数理统计》王桂松、张忠占、程维虎、高旅端编，科学出版社，2009.12

[2]《概率论与数理统计》，曾凡平、黎协锐、秦斌等编，高等教育出版社，2016．8

[3]《经济数学-概率论与数理统计》，吴传生编，高等教育出版社，2009年

[4]《概率论与数理统计》，李博纳、赵新泉主编，高等教育出版社，2006年