spContent=抽样技术被广泛应用于社会经济和自然科学各种领域。它是统计学的一门重要分支学科，是现代统计学科体系的重要组成部分，在高校统计学专业及其他经管类专业的知识结构中占有重要的地位。本课程通过双语教学的方式，结合教师团队多年的课程教学与实践进行设计和讲授，由浅至深介绍了抽样技术的理论与应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和推断分析的能力。
抽样技术被广泛应用于社会经济和自然科学各种领域。它是统计学的一门重要分支学科，是现代统计学科体系的重要组成部分，在高校统计学专业及其他经管类专业的知识结构中占有重要的地位。本课程通过双语教学的方式，结合教师团队多年的课程教学与实践进行设计和讲授，由浅至深介绍了抽样技术的理论与应用，培养学生初步具有能结合实际情况对具体项目进行抽样设计和推断分析的能力。
—— 课程团队
课程概述
南京邮电大学经济统计学专业是江苏省高等学校统计学特色专业、江苏省“十二五”高等学校重点专业建设点 。经济统计学专业2021年被遴选为国家一流本科专业建设点。本课程由南京邮电大学经济学院经济统计学专业《抽样技术与应用》课程教学团队倾力打造，共有九章34讲，授课视频总时长300余分钟。
课程以培养创新型数据分析人才为目标，践行挑战传统教学方法的知识能力素质三位一体课堂教学改革，实施线下课堂教学、网络课堂教学、实验实践指导和小组讨论等多种教学形式综合运用的线上-线下混合式教学模式，促使教师、学生、教材、媒体这课堂四要素相互作用，打造一门反映大数据时代下统计新思维的精品课程。
本课程系统、完整地介绍抽样技术的主要理论、方法与应用。通过对本课程的学习，使学生系统掌握抽样技术的理论基础，掌握几种基本的抽样方式方法，致力于帮助学员完成抽样方案设计、抽样实施、数据处理分析等完整流程，实现对抽样技术理论和应用的融会贯通，提升学生抽样调查与研究的实践能力，并为进一步学习相关专业课程提供理论与分析方法。
课程共设置九章内容，分别是：第一：引言；第二章：简单随机抽样；第三章：分层抽样；第四章：比率估计和回归估计；第五章：整群抽样；第六章：不等概率抽样；第七章：系统抽样；第八章：多阶段抽样；第九章：非抽样误差。
授课目标
1.课程以培养创新型数据分析人才为目标，践行 “目标明确、高效学习、手段多样、科学评价”四位一体课堂教学改革，教师、学生、教材、媒体课堂四要素相互作用，旨在培养具有“爱国、敬业、诚信、友善”社会主义核心价值观和具有健全的人格和良好的科学文化素养的专业人才。
2.培养学生掌握和理解抽样技术的基本理论和方法的同时，同时提高对具体问题能进行抽样设计和实施调查、运用统计软件对所获得的数据进行处理和分析的能力，使学生兼具抽样调查理论水平和实际动手能力。
3.课程以国外教材为主，进行双语教学，以帮助学生在掌握抽样基本理论与方法的同时，提升专业领域的英语能力。
成绩 要求
本课程总评成绩由以下三个部分组成：
1. 课堂讨论（20%）。根据出勤率及参与课堂研讨、点评等教学活动情况，给予评分。
2. 单元作业和测验（30％）。单元测验按照选择题和判断题成绩计算。
3. 期末考核（50%），期末将进行课程考试，题型包括客观题与主观题。
总评成绩60分至80分为合格；80分至100分为优秀。
课程大纲
Introduction
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求理解抽样技术的基本概念，了解概率抽样的类型，理解总体与样本以及抽样分布等基本概念
1.1 What is sampling technique？
1.2 Types of sampling methods
1.3 Population and sample
1.4 Sampling distribution
Simple random sampling
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求掌握简单随机抽样的定义及实施；理解并掌握估计量的结论与性质；认识影响样本量的因素并掌握确定样本量的方法与原则，掌握如何利用SPSS软件进行简单随机抽样。
2.1 Sampling method
2.2 Simple estimates of population mean and population total
2.3 Simple estimate of population proportion
2.4 Sample size estimation
2.5 Implementation of simple random sampling in SPSS
Stratified Sampling
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求掌握分层抽样的定义、特点和使用场合；理解并掌握估计量的结论与性质；了解各层样本量的分配以及样本容量的确定，并能够计算各种分配条件下估计量方差；理解事后分层。掌握如何利用SPSS软件进行分层抽样。
3.1Sampling method
3.2Simple estimates of population parameters
3.3Allocation and determination of total sample size
3.4Poststratification
3.5Implementation of stratified sampling in SPSS
Ratio Estimation and Regression Estimation
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求了解比率估计与回归估计的概念，掌握简单随机抽样中比率估计和回归估计的适用条件以及估计方法，理解分层比率估计和分层回归估计方法。
4.1Ratio estimation in simple random sampling
4.2Regression estimation in simple random sampling
4.3Ratio and regression estimation with stratified samples
Cluster Sampling with Equal Probabilities
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求掌握等概率整群抽样的概念、特点、群的划分原则及适用场合；理解并掌握估计量的结论与性质；掌握如何利用SPSS软件进行等概率整群抽样。
5.1Sampling method
5.2Cluster sampling: Clusters of equal sizes
5.3Cluster sampling: Clusters of unequal sizes
5.4Implementation of cluster sampling in SPSS
Sampling with Unequal Probabilities
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求掌握不等概率抽样的必要性及其优点；PPS与πPS抽样的概念、抽样方法；理解并掌握PPS与πPS抽样估计量的结论与性质；掌握如何利用SPSS软件进行不等概率抽样。
6.1Sampling method
6.2Unequal-probability sampling with replacement
6.3Unequal-probability sampling without replacement
6.4Implementation of unequal-probability sampling in SPSS
Systematic Sampling
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，正确理解系统抽样的基本思想和程序；掌握系统抽样的估计量及其性质；熟知系统抽样估计量方差的样本估计方式。
7.1Sampling method
7.2Estimates of population parameters in systematic sampling with equal probabilities
Multisatge Sampling
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求掌握多阶段抽样的概念、特点与抽样方式；掌握规模相等和规模不等的两阶段抽样中总体参数的估计；掌握如何利用SPSS软件进行两阶段抽样。。
8.1Sampling method
8.2Two-stage sampling: psus of equal sizes
8.3Two-stage sampling : psus of unequal sizes
8.4Implementation of multistage sampling in SPSS
Nonsampling Error
课时目标：教学基本要求：通过本章的学习，要求正确理解非抽样误差的涵义、来源和特点；对抽样框误差、无回答误差和计量误差的成因及其对抽样的影响有比较系统的理解；掌握控制非抽样误差的基本思想。
9.1Sampling Frame Error
9.2Nonresponse error
9.3Measurement error
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参考资料
参考教材：
- Sampling：Design and Analysis(3rd edition)[M].Sharon Lohr. CRC Press，2022.
- .Raghunath Arnab:Survey Sampling: Theory and Applications.ACADEMIC Press,2017.
- 李金昌等 .应用抽样技术（第三版）[M].北京科学出版社，2015.
- 金勇进等. 抽样技术（第五版）[M]，中国人民大学出版社,2021.
浙公网安备 33010802012594号
