spContent=数字不能说明一切，但没有数字却什么都不能说明。
数字不能说明一切，但没有数字却什么都不能说明。
—— 课程团队
课程概述
本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。从教学内容上来说主要包括以下几个部分：数据的搜集与整理、描述统计方法、推断统计方法、变量间关系分析方法、时间序列分析方法和指数分析方法。在教学内容的组织上力求做到：一是强化经济统计学的工具性。授课过程中，突出强调统计分析方法的应用，淡化公式的推导证明，提高学生对统计分析方法的运用能力；二是强化计算机在教学中的应用。一方面利用多媒体技术，将抽象的理论教学生动化，另一方面利用统计软件，将繁琐的统计计算简明化；三是强化与社会实践的结合。经济统计学作为一门方法论学科，内容相对比较抽象，在教学中，要重视案例教学，以实践竞赛项目为引导，鼓励学生将本课程学习与经济现实、社会实践联系起来，让学生既掌握了统计公式方法，又能及时了解当前社会经济形势，提高学生的学习兴趣和应用能力，做到理论与应用的有机结合。
授课目标
本课程要求学生能够全面掌握经济统计学的基本理论和方法，了解统计学发展简史，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时加深学生对社会经济现实的正确认识，要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行初步分析；使学生专业知识能力和综合素质全面提升，为后续专业课程学习奠定理论基础。
成绩 要求
总分100分，其中期末考试占60%，在线成绩占40%。
课程大纲
第1章 导论
课时目标：了解统计学的产生与发展过程；认识统计学在国家治理与社会经济生活中的重要作用；理解统计与统计学的含义，掌握统计中的几个基本概念。
1.1 统计及其应用领域
1.2 统计中的基本概念
1.3 本章测验
第2章 数据的搜集
课时目标：了解统计数据的来源；掌握统计调查方式和数据的搜集方法；理解调查误差产生的原因及检查的方法；掌握控制数据误差的方法。
2.1 统计数据的来源
2.2 调查的方法
2.3 实验的方法
2.4 数据的误差
2.5 本章测验
第3章 数据的图表展示
课时目标：了解数据预处理的过程与步骤；熟练掌握品质数据的整理与展示。
3.1 数据的预处理
3.2 品质数据的整理与展示
3.3 本章测验
第4章 数据的概括性度量
课时目标：通过数据的图表展示，可以大致了解数据分布的形状和特征，但要准确把握数据分布的特征，还需要从以下三个方面进行测度和描述：一是集中趋势，二是离散程度，三是分布形态。通过本章学习，要求掌握集中趋势、离散程度、分布形态各指标的计算方法、特点和应用场合，熟练运用统计软件计算各描述统计量，并能结合实际问题进行分析解释。
4.1 集中趋势的度量（上）
4.2 集中趋势的度量（下）
4.3 离散程度的度量（上）
4.4 离散程度的度量（下）
4.5 偏态和峰态的度量
4.6 本章测验
第5章 概率与概率分布
课时目标：概率与概率分布是从描述统计过渡到推断统计的桥梁。本章将简要回顾概率的三种定义、离散型随机变量及其分布、连续型随机事件及其分布，要求掌握随机变量常用的数字特征的概念与性质，重点掌握二项分布和正态分布的有关内容。
第6章 统计量及其抽样分布
课时目标：统计学的基本特征是利用样本信息对总体特征进行统计推断。由于抽样的随机性，通常说的统计推断是一种概率推断。本章主要介绍简单随机抽样、抽样分布的理论基础、常用统计量的抽样分布，为后续介绍推断统计的方法奠定基础。
6.1 统计量
6.2 抽样分布
6.3 简单随机抽样与抽样误差
6.4 本章测验
第7章 参数估计
课时目标：参数估计是推断统计的重要内容，包括点估计和区间估计两种形式。本章首先介绍了优良估计量的三个准则，即无偏性、有效性和一致性；其次，介绍了一个总体参数的区间估计和两个总体参数的区间估计；最后，介绍了在一定的置信水平和精度要求下，最佳样本容量的确定方法。
7.1 估计量的评价标准和参数估计方法
7.2 一个总体参数的区间估计--均值的区间估计
7.3 一个总体参数的区间估计--比例的区间估计和方差的区间估计
7.4 两个总体参数的区间估计--均值之差的区间估计
7.5 两个总体参数的区间估计--比例之差的区间估计和方差之比的区间估计
7.6 样本容量的确定
7.7 本章测验
第8章 假设检验
课时目标：假设检验是推断统计的另一重要内容。本章首先介绍了假设检验的基本概念和特点，并介绍了假设检验与区间估计的联系及区别；其次，介绍了一个正态总体和两个正态总体的检验方法。
8.1 假设检验的基本概念及思想
8.2 假设检验的两类错误
8.3 假设检验的步骤
8.4 一个正态总体均值的假设检验
8.5 一个正态总体比例和方差的假设检验
8.6 两个正态总体均值差的假设检验
8.7 两个正态总体比例差和方差比的假设检验
8.8 本章测验
第9章 分类数据分析
课时目标：了解分类数据与卡方统计量；掌握拟合优度检验和独立性检验的原理和方法、分析列联表的相关性；同时，明确在列联分析中应注意的一些问题，会熟练应用Excel或SPSS等统计软件进行相应操作分析。
9.1 分类数据与2 统计量
9.2 拟合优度检验和独立性检验
9.3 列联表中的相关测量以及列联分析应注意的问题
9.4 本章测验
第10章 方差分析
课时目标：理解方差分析的基本思想和原理；掌握单因素和双因素方差分析的方法及应用；会熟练应用Excel或SPSS等统计软件进行相应操作分析。
10.1 方差分析引论
10.2 单因素方差分析
10.3 双因素方差分析
10.4 本章测验
第11章 一元线性回归
课时目标：掌握相关分析、一元线性回归分析的原理和方法，熟练运用Excel或SPSS等统计软件进行一元线性回归分析。
11.1 变量间的关系
11.2 相关分析
11.3 一元线性回归模型的建立及参数估计
11.4 回归直线的拟合优度和显著性检验
11.5 利用回归方程进行预测和残差分析
11.6 一元线性回归分析软件操作
11.7 本章测验
第12章 多元线性回归
课时目标：掌握多元线性回归的原理和方法，熟练运用Excel或SPSS等统计软件进行多元线性回归分析，并了解多重共线性问题以及变量选择方法。
12.1 多元线性回归模型
12.2 多重共线性
12.3 变量选择与逐步回归
12.4 多元线性回归分析软件操作
12.5 本章测验
第13章 时间序列分析和预测
课时目标：掌握时间序列要素与描述性分析；了解不同时间序列的预测方法；熟练运用EXCEL进行相应分析。
13.1 时间序列及其描述性分析
13.2 时间序列预测程序及平稳序列预测
13.3 趋势型时间序列与复合型时间序列预测
13.4 本章测验
第14章 指数
课时目标：掌握指数的概念；掌握总指数的不同编制方法；熟练利用指数体系对实际问题进行分析；了解实际应用中常用的几种价格指数；理解综合评价指数的构建步骤及方法。
14.1 指数的分类及编制方法
14.2 指数体系及几种常用指数简介
14.3 本章测验
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预备知识
参考资料
[1]贾俊平.《统计学(第8版)》学习指导书[M].北京：中国人民大学出版社，2021.
[2]李金昌.统计学[M].北京：高等教育出版社，2018.
[3]贾俊平.统计学——基于EXCEL[M].北京：中国人民大学出版社，2017.
[4]理查德·D·德沃,保罗·F·威勒曼,戴维·E·博克.统计学:数据与模型（第三版）[M].耿修林译.北京：中国人民大学出版社，2016.
[5]曾五一,肖红叶.统计学导论（第三版）[M].北京：科学出版社，2019.
[6]向蓉美,王春华,马丹.统计学学习指导及能力提升训练[M].北京：机械工业出版社，2017.
[7]吴风庆.统计学习题与案例解析[M].北京：中国人民大学出版社，2019.
[8]圣才考研网.徐国祥《统计学》(第2版)配套题库[EB/OL].www.100exam.com.
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