整个计划包含6大阶段，从Python开始，快速掌握语言与必备工具库，对机器学习算法进行原理推导与实例解读，结合案例将机器学习应用到真是数据集中，通过案例演示如何应用Python库进行建模与评估工作。由神经网络过度到深度学习，结合深度学习框架实例演示如何使用Tensorflow与Caffe两大框架并将其应用到实际的项目中。

亮点：

1. 机器学习+深度学习面面俱到，算法与实践相结合

2.      录播课程随到随学，直播答疑后顾无忧

3.      提供所有数据与代码，轻松复现

4.      风格通俗易懂，适合快速上手

主要讲解了图像常见的特效处理，从处理效果图、算法原理、代码实现三个步骤进行详细讲解，涉及图像素描特效、怀旧特效、光照特效、流年特效、图像滤镜等。

No.1 人工智能-互联网最热门行业

大数据时代造就了人工智能业高速发展，智能制造与人工智能已经和我们的生活紧密相连，越来越多的智能产品如智能客服，机器翻译，语音与图像识别等出现在我们生活中。人工智能已然成为当下互联网最热门行业。

No.2 人工智能-高需求与高收入行业

相对于传统互联网市场，各类技术人才需求基本已经饱和，对于人工智能这个新兴行业，各大巨头都在招兵买马，创业公司更是层出不穷，大需求量的同时也伴随高收益，人工智能方向的工程师普遍收入相对比传统行业要翻一番。

No.3 人工智能-最前沿的技术

人工智能的工程师并不是每天按照产品需求日复一日的实现功能，我们接触的是最前沿的技术，创新与研究是我们的主题，在广阔的发展空间上接触IT领域最前沿的技术。

No.4 人工智能-企业的必经之路

在大数据的环境下，数据的价值尤为重要，挖掘与分析建模成为企业发展的必经之路，如何高效的利用数据造就价值成为企业运转的核心，人工智能技术正在全力支持数据创造价值。

1.      对人工智能感兴趣的在校大学生，想从事数据挖掘与分析，图像识别，计算机视觉，自然语言处理，智能制造等方向的同学们。

2.      IT技术在职人员，准备从事人工智能方向的工作。

3.      运营与产品人员，熟悉人工智能方向技术应用，改变产品与模式价值。

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