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SPOC学校专有课程
数据可视化
第2次开课
开课时间: 2024年02月27日 ~ 2024年07月23日
学时安排: 2-3小时每周
当前开课已结束 已有 248 人参加
老师已关闭该学期,无法查看
spContent=本项目典型工作任务为载体,以构建“项目设计、任务驱动、实践操作、能力拓展”的一体化教学模式为目标,沿着“典型工作任务——技术知识储备——商务实战演练”的设计思路,在解决工作任务的过程中,系统地讲述 Power BI 的相关基本知识。 本课程共七个项目, 以数据可视化流程为主线, 涵盖了 Power BI Desktop的数据连接、查询编辑器、内置可视化对象、自定义可视化对象、可视化报表以及仪表板、自然语言问答等内容。
本项目典型工作任务为载体,以构建“项目设计、任务驱动、实践操作、能力拓展”的一体化教学模式为目标,沿着“典型工作任务——技术知识储备——商务实战演练”的设计思路,在解决工作任务的过程中,系统地讲述 Power BI 的相关基本知识。 本课程共七个项目, 以数据可视化流程为主线, 涵盖了 Power BI Desktop的数据连接、查询编辑器、内置可视化对象、自定义可视化对象、可视化报表以及仪表板、自然语言问答等内容。
—— 课程团队
课程概述
  • 我为什么要学习这门课?

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。但是,这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念,美学形式与功能需要齐头并进,通过直观地传达关键的方面与特征,从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而,设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡,从而创造出华而不实的数据可视化形式,无法达到其主要目的,也就是传达与沟通信息。

数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前,在研究、教学和开发领域,数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。

  • 这门课的主题是关于什么?

本课程共七个项目, 以数据可视化流程为主线, 涵盖了 Power BI Desktop的数据连接、查询编辑器、内置可视化对象、自定义可视化对象、可视化报表以及仪表板、自然语言问答等内容。

  • 学习这门课可以获得什么?特别是对自己有什么帮助和应用。

1)传递更多的信息。一张图能够传递的信息可能需要长篇大论才能写清楚,如你要描述最近一年公司收入情况,那你就需要说明每个月收入是多少,同比、环比增幅是多少,收入最多、最少的是哪个月,同比、环比增幅最低、最高的是哪个月等,而你用图表表示则只需要一个柱状图和折线图的组合图表,就能准确表达上面的信息。

2)形象生动,便于理解。图表通过更简单的逻辑和视觉体验,能够让用户快速把握要点,就像前面的例子一样,通过图表,我们能够一眼看哪个月的收入最高,而不用将每个数字放到大脑中比较,半天都得不出结果。

  • 这门课有什么特色和亮点。

可以对接数据可视化设计师,更好地掌握数据可视化图表的设计,大屏的美观等,


授课目标

本课程旨在引领学生掌握数据可视化的相关知识、数据可视化的思路与流程,运用可视化工具进行数据整合、图表的制作、调整与优化,形成可视化的数据报表,以胜任数据分析、数据可视化等相关岗位工作。

成绩 要求

平时成绩:30% 包括:平时出勤、作业按时提交、观看录播视频时长、讨论、互动等
过程考核:56% 包括:3次过程性考试
期末考试:14% 第19周期末考试

课程大纲
项目一了解商务数据可视化——认识PowerBI
任务一初识商务数据可视化
任务二认识PowerBI软件
项目二开展商务数据预处理——数据连接与数据清洗
任务一数据连接
任务二数据清洗
项目三构建运营数据分析——制作可视化图表
任务一店铺商品销量分析——趋势类数据可视化
任务二店铺流量来源分析——对比类数据可视化
任务三店铺顾客结构分析——占比类数据可视化
任务四店铺顾客地域分析——分布类数据可视化
项目四创新可视化效果——制作自定义视觉对象
任务一关键词选取——文本数据可视化
任务二店铺销量分析——趋势类数据可视化
任务三流量来源分析——对比类数据可视化
任务四商品货源分析——分布类可视化效果
项目五生成运营分析报告——设计可视化报表
任务一筹备阶段——报表的设计思路及原则
任务二搭建阶段——添加视觉对象
任务三进阶阶段——钻取与分组
项目六分享客户分析数据——制作仪表板
任务一了解PowerBI服务
任务二发布仪表板(通过报表创建仪表板)
任务三使用自然语言问答及快速见解
任务四分享仪表板与多人协作
项目七综合实战案例
任务一玩具市场行情分析
任务二竞品分析
任务三竞店分析
展开全部
预备知识

掌握Excel基本技巧和方法

了解数据分析思路


青岛酒店管理职业技术学院
1 位授课老师
刘焱

刘焱

教授

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