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SPOC学校专有课程
人工智能与化学实验
第2次开课
开课时间: 2025年03月04日 ~ 2025年06月29日
学时安排: 4
进行至第10周,共17周 已有 30 人参加
立即参加
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—— 课程团队
课程概述

本课程旨在通过人工智能技术与化学实验的结合,培养学生在化学数据分析、机器学习模型构建及应用等方面的能力。课程内容涵盖Python基础语法、化学数据分析库的使用、数据预处理、特征提取、机器视觉应用、机器学习算法在化学中的应用、图神经网络预测以及大语言模型在化学知识问答中的应用等。通过理论学习与实践操作,学生将掌握人工智能在化学实验中的应用方法,为未来科研和工作打下坚实基础。

成绩 要求

每次课程练习60%,PPT成果展示30%,慕课10%

课程大纲
Python与化学数据分析
1.1Python与化学数据分析
1.2相关软件应用TenserFlow\MobaXterm\Anaconda\RDKit安装及应用
数据表示与预处理
2.1数据表示与预处理
2.2化学数据标准化、数据库检索与多元校正方法
化学信息库构建与特征提取
3.1 读写、可视化苯甲酸、乙酰乙酸乙酯、多巴胺三种有机物并提取分子指纹信息以及化学描述符生成
3.2 分子指纹提取、特征工程方法
机器视觉在化学实验中的应用
4.1图像处理技术(OpenCV)与深度学习模型(CNN)
4.2滴定终点、反应过程监控
化学信息挖掘与机器学习
5.1随机森林、SVM、神经网络在化学中的应用
5.2化学性质预测模型的构建
机器学习与仪器分析
6.1图神经网络预测反相液相色谱保留时间
大语言模型语言识别原理
7.1 大语言模型语言识别原理
7.2 中英文文本断词
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天津大学
2 位授课老师
杜静

杜静

工程师

于曦

于曦

教授

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