本课程由全国高校知名大数据教师厦门大学林子雨副教授主讲。作为通识类课程，本课程服务于具有数据素养的综合型人才的培养，并非面向大数据专业人才的培养，因此，面向的受众对象是非计算机专业大学生。本课程在确定知识布局时，秉持的一个基本原则是，紧紧围绕通识教育核心理念，努力培养学生的数据意识、数据思维、数据伦理和数据能力。为了避免陷入空洞的理论介绍，本课程在很多章节都融入了丰富的案例，这些案例就发生在我们生活的大数据时代，很具有代表性和说服力，能够让学生直观感受相应理论的具体内涵。

课程旨在实现以下几个培养目标：（1）引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；（2）了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；（3）认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求；（4）熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；（5）激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程内容（固定在每周一上午10点发布一章内容）：

第1章 大数据概述

第2章 大数据与云计算、物联网、人工智能

第3章 大数据技术

第4章 大数据应用

第5章 大数据安全

第6章 大数据思维

第7章 大数据伦理

第8章 数据共享

第9章 数据开放

第10章 大数据交易

第11章 大数据治理

课程旨在实现以下几个培养目标：（1）引导学生步入大数据时代，积极投身大数据的变革浪潮之中；（2）了解大数据概念，培养大数据思维，养成数据安全意识；（3）认识大数据伦理，努力使自己的行为符合大数据伦理规范要求；（4）熟悉大数据应用，探寻大数据与自己专业的应用结合点；（5）激发学生基于大数据的创新创业热情。

课程总成绩是由单元测验（50%）和考试（50%）组成。成绩包含“不合格”、“合格”和“优秀”三个档次。总成绩小于60分为“不合格”，大于等于60分并且小于85分为“合格”，大于等于85分为“优秀”。合格和优秀的同学可付费申请认证证书。

不需要任何预备知识，不需要任何计算机基础。

林子雨. 大数据导论, 高等教育出版社,2020年2月第1版.

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