《数学建模与实验》是将数学理论、实际问题、计算机与软件应用高度融合的一门课程。是继高等数学、线性代数和概率论与数理统计之后，进一步提高学生运用数学知识解决实际问题的基本技能、培养和训练学生提升综合能力的一门课程。

课程内容包括数学模型与数学建模概述、数学软件介绍、数据处理简介、规划模型、图论模型、微分方程模型、统计模型、评价与决策模型、预测模型等常见建模方法，同时介绍计算工具Matlab、优化软件LINGO、数据分析工具等在模型求解中的应用，以及全国数模和国际数模的实际赛题分析等。本课程针对每种建模方法配备了应用案例可供参考，有相当数量的习题可供学习者训练，有利于提高同学们学习数学和应用数学解决实际问题的兴趣与能力，有利于大学生了解自己真正喜欢和擅长的学科与专业，开阔了大学生的学科视野。

本课程可作为理工科、经济管理甚至人文社科等专业的本科生的数学建模训练的基础课程，特别适合作为大学生参加“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛的培训课程，也可作为数学和其他学科教学科研人员和企事业单位的研发人员应用数学建模方法解决本领域中的实际问题的参考课程。

通过本课程的学习，使学习者能够初步掌握一些常见的建模方法，练习计算机软件在模型求解中的应用。通过学习与实践，培养其应用数学解决实际问题的能力，培养其综合分析能力和创新意识。

     参加《数学建模与实验》课程在线学习，并完成单元作业、讨论和期末任务，根据完成质量可以获得相应结课成绩（分为合格和优秀两个等级）。

高等数学、线性代数、概率统计、计算机基础等。

[1]数学模型(第四版).姜启源，谢金星，叶俊著.高等教育出版社，2011.01

[2]数学建模方法及其应用（第2版）.韩中庚著.高等教育出版社，2010.10

[3]数学建模算法与应用.司守奎，孙玺箐著.国防工业出版社，2011.05

[4]MATLAB教程. 张志涌，杨祖樱著. 北京航空航天大学出版社，2014.08