在信号与系统课程的学习中，通过与思政教育相结合，使学生明白“为何而学？为谁而学？”，帮助学生树立正确的学习目的、辩证唯物主义世界观和爱国奉献的社会主义价值观，培养认真钻研、实事求是的科学态度。

        通过系统化的课程学习，使学生掌握信号与系统的基本理论、基本知识和基本分析方法，关注领域中的新理论、新技术、新知识，提高动手解决实际问题的能力，积累经验。

        通过多模式的课堂设计，激发学生的学习兴趣，提高学生自主学习的能力，引导学生理论联系

实际。通过重点讲解与习题训练，使学生熟练掌握信号分析及线性系统的基本理论，掌握分析线性

系统的基本方法，培养学生的抽象思维能力，提高分析问题、解决问题的能力，为后续课程的学习

以及从事实际工作打下良好的基础。

1．知识目标

课程目标1：通过信号分析与处理的理论学习，掌握连续信号及离散信号的表示、运算、傅里叶变换、拉式变换、Z变换、离散傅里叶变换；

课程目标2：掌握线性时不变系统的数学模型、性质及求解方法；掌握零状态响应的卷积运算。

课程目标3：掌握时域抽样定理和频域抽样定理；熟练掌握离散时间傅里叶变换、离散傅里叶变换、两种变换的性质及区别；理解FFT的意义及其应用。

2. 能力目标

课程目标1：结合课程实验，培养学生对信号及信号处理的认知。针对线性时不变系统进行信号处理与分析、 对信号无失真传输进行频域分析、通过对信号抽样和还原来验证抽样定理，为复杂工程关于信号处理方面问题的解决提供支撑。

课程目标2：可针对复杂控制工程中信号处理方面的问题进行信号分析与处理。本课程主要针对线性时不变系统，有一定局限性。

课程目标3：具有一定交流能力，能够就实际信号分析与处理问题和班级同学与老师进行有效沟通和交流，包括文献查找、报告撰写、文稿设计、发言陈述、清晰表达或回应指令。

3.思政目标

课程目标1：使学生认识到复杂公式的历史渊源，明确各门学科之间的联系与互通，启发学生树立牢固掌握知识基础，破除学科壁垒融会贯通，工程应用引导灵活改进的科研创新理念。

课程目标2：引入领域科学家在重大核心成果研究时，严谨的实验设计、巧妙的研究构思、广博的知识结构支撑，由历史科研故事带领并引导学生思考面对学习和生活难题时的解决思路和方法，培养学生坚持不懈、持之以恒的工匠精神，以及善于思考、自主学习的良好习惯。

课程目标3：引入核心知识点在国际领先的科技成果案例中的应用，让抽象难理解的数学公式、原理概念、数学模型等知识点落到实处，培养学生学习兴趣与动力，增强学生民族自豪感，爱国之情与科技兴国的信念。

 对学生在学期学习过程的考核，坚持科学性和客观性原则，力求公平、公正、公开并且全面科学地评价学生的学习能力以及对知识点的掌握程度。

• 课程评价主要包括线上和线下两大部分。

课程考核分值比例分配为：线上20%+线下80%，综合线上线下成绩进行全面评价。

线上考核主要包括：线上签到、线上模块单元测评等。

线下考核主要包括：实验、实验报告、作业、期末试卷等。

本课程期末考核方式为闭卷笔试，考试时间为2个小时，卷面满分100分。

• 课程最终成绩包括平时成绩和考试成绩两部分，平时成绩占30％，考试成绩占70%。

先修课程：

• 《高等数学》

• 《复变函数》

• 《线性代数》

• 《电路》

• 《模拟电子技术》

• 《数字电子技术》

l  参考阅读书目

1.  《信号与系统》（第三版）高等教育出版社

2.  《信号分析与处理》（第三版）中国电力出版社

3.  Alan V. Oppenheim   Signals and Systems.

4.  《信号与系统》（第二版）刘树棠译

l 优质网络课程

   1.奥本海姆（Oppenheim）主讲的《信号与系统》，MIT麻省理工学院公开课

   课程地址

  https://ocw.mit.edu/resources/res-6-007-signals-and-systems-spring-2011/lecture-notes/

   2.郭宝龙老师主讲的《信号与线性系统分析》

   视频网址

   https://www.bilibili.com/video/BV16E411E7PA?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=fecda9dd75f461f19ba689bbd222967d

l  顶级期刊及文章   

   1.  Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation，中科院1区TOP, IF:4.186

   2. INFORMATION SYSTEMS FRONTIERS,中科院2区, IF:5.261

   3. SIGNAL PROCESSING.中科院2区, IF:4.729

   4. David McMahon (2007). Signals & Systems Demystified. New York: McGraw

 Hill. ISBN 978-0-07-147578-5.

   5. M.J. Roberts (2011). Signals and Systems: Analysis Using Transform

Methods & MATLAB. New York: McGraw Hill. ISBN 978-0073380681.

   6. Chakravorty, Pragnan (2018). "What Is a Signal? [Lecture Notes]".

IEEE Signal Processing Magazine. 35 (5): 175–177.   

doi:10.1109/MSP.2018.2832195.

l  领域前沿公众号

1.【汤哥信号与系统】：主要侧重课程学习与考研知识分享

2.【信号与系统和数字信号处理】：凝练信号与系统共和数字信号处理两门本科电子类专业技术基础课程，包括资料、习题、模拟试题等