spContent=生物数据爆炸的时代,你是否还在为怎么找数据、找什么数据、数据反映了哪些关键信息而束手无策呢?如果您对数据分析感兴趣,以及想要利用统计软件SPSS快速上手进行数据分析,快来加入我们,让我们一起乘坐“统计学”号,扬风起航,遨游数据的海洋,探索世界的真相吧!
生物数据爆炸的时代,你是否还在为怎么找数据、找什么数据、数据反映了哪些关键信息而束手无策呢?如果您对数据分析感兴趣,以及想要利用统计软件SPSS快速上手进行数据分析,快来加入我们,让我们一起乘坐“统计学”号,扬风起航,遨游数据的海洋,探索世界的真相吧!
—— 课程团队
课程概述
《试验设计与统计分析》是一门运用数理统计的原理和方法研究生物现象的数量特征及其变异规律的学科,主要分成描述性统计分析和推断性统计分析。通过本课程学习,能够使学生掌握生物科学试验设计的原则和技术,熟练设计和制定合适的生物科学试验方案,并正确选用统计分析方法,用统计分析软件SPSS进行数据的处理与分析,减少试验误差的干扰,帮助研究者从繁杂冗余的生物大数据中得到本质和规律,从而得出正确的结论。
本学期课程安排如下:
周 | 学习内容 | 学时 | 视频数 | 随堂讨论 | 单元作业 | 单元测验 |
1 | 绪论 | 2 | 2 | 2 | — | 1 |
2 | 常见的试验设计方法 | 2 | 4 | 4 | — | 1 |
3 | 数据的描述 | 2 | 5 | 2 | 1 | 1 |
4 | 把握机会的法则——常见的概率分布 | 4 | 5 | 4 | — | 1 |
5 | 人人都是柯南——假设检验 | 6 | 5 | 3 | 2 | 1 |
6 | 自信的推测——参数估计 | 2 | 2 | 2 | - | 1 |
7 | 择优而取之——方差分析 | 8 | 7 | 6 | 3 | 1 |
8 | 孟德尔是对的吗?——卡方检验 | 2 | 4 | 6 | 1 | 1 |
9 | 数据之间的关系——直线相关与回归分析 | 4 | 5 | 4 | 1 | 1 |
10 | 复习、期末考 | — |
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授课目标
1、认知目标:了解什么是生物统计,能列举出常见的一些试验设计方法及其应用场合,能够正确说出统计数据的类别,掌握各种统计分析方法的原理和过程,并针对不同类型的数据选择合理的统计分析方法进行数据分析。
2、技能目标:能够利用SPSS软件正确建立数据、针对分析需求和分析目的进行描述性统计分析参数t检验、方差分析、卡方检验、直线相关与回归分析,并且能够对结果进行正确地解释。
3、情感目标:培养学生严谨的思维和学风,从不同角度研究自然科学现象,利用统计学思维探寻世界的变化规律。
成绩 要求
总成绩达到60-84分者,可以申请本课程的合格认证证书。总成绩在85分及以上者,可以申请优秀认证证书。
证书需付费申请,平台不提供免费证书。
课程大纲
绪论(2学时)
课时目标:能够正确说出统计学的概念,知道生物统计学的作用;能够说出一些著名统计学家对应发明的统计分析方法;能够说出实际问题所对应的的总体,能够区分参数和统计量
1.1 什么是生物统计
1.2 统计中的几个基本概念
常见的试验设计方法(2学时)
课时目标:能够正确说出田间试验设计的三大原则及各自的作用;能够根据要求设计不同情况下的试验设计图
2.1 田间试验设计原则(上)
2.2 田间试验设计原则(下)
2.3 简单评比试验
2.4 随机区组试验
数据的描述(2学时)
课时目标:能够列举数据可视化的图表,并比较它们之间的异同点;能够正确计算出具体样本数据的众数、中位数和均值,并列举它们的特点;能够正确计算出具体样本数据的方差和标准差的数值,并说出它们的特点;能够用SPSS对数据进行描述性统计分析,并进行相应的可视化操作
3.1 数据可视化:第一印象
3.2 集中趋势的度量:中庸之道
3.3 变异的度量:强大的“距”
3.4 SPSS数据的描述
把握机会的法则——常见的概率分布(4学时)
课时目标:能够正确复述随机变量的概念,能够区分概率分布和频数分布;能够说出二项分布的特点,以及二项分布在实际生活中的应用场合;能够说出正态分布的特点,会计算正态分布在任意区间的概率;能够复述抽样分布的概念,说明具体问题中样本均值抽样分布的形成过程和特征;能够说出t分布、F分布和卡方分布的曲线特点
4.1 随机现象的形状:概率分布
4.2 坚持离散:二项分布
4.3 走向常态:正态分布
4.4 抽样分布
4.5 重要的三个抽样分布
人人都是柯南——假设检验(6学时)
课时目标:能够正确复述原假设、备择假设、显著性水平α、拒绝域、小概率事件原理的概念;能够说出假设检验的过程;能够对具体问题提出合理的假设;能够判断具体问题对应的假设检验类型:单样本t检验、独立样本t检验还是配对样本t检验;双侧检验还是单侧检验;能够区分P值和显著性水平α;能够用SPSS对具体数据进行参数t检验,并给出正确的检验结论
5.1 假设检验的基本原理
5.2 单个总体均值的假设检验
5.3 两个总体均值的假设检验
5.4 SPSS参数t检验
自信的推测——参数估计(2学时)
课时目标:能够说出参数估计的两种方法;能够说出点估计量的三个评判标准;能够说出置信水平、置信区间的含义;能够判断不同的前提条件,计算总体参数的置信区间
择优而取之——方差分析(8学时)
课时目标:能够说出方差分析的概念及应用场合;能够说出误差的来源,以及形成这些误差的原因;能够说出方差分析的步骤;能够选择合适的方法进行多重比较,并对结果进行标注;能够用SPSS进行方差分析,并给出正确的结论
7.1 方差分析的基本概念
7.2 方差分析之F检验
7.3 方差分析的流程及前提假定
7.4 单因素方差分析
7.5 双因素方差分析
7.6 SPSS单因素方差分析
7.7 SPSS双因素方差分析
孟德尔是对的吗?——卡方检验(2学时)
课时目标:能够说出卡方检验的概念和应用场合;能够说出卡方检验的步骤;能够判断卡方检验的类型;能够用SPSS进行卡方检验,并给出正确的结论
8.1 卡方检验的原理
8.2 适合性检验
8.3 独立性检验
8.4 SPSS卡方适合性检验
8.5 SPSS 卡方独立性检验
数据之间的关系——直线相关与回归分析(4学时)
课时目标:能够说出变量间的相关关系的种类;能够判断变量间是什么样的相关关系;能够用SPSS对两个变量进行简单相关分析,并给出正确的结论;能够说出最小二乘估计法的原理;能够说出判断回归方程效力的拟合优度指标有哪些;能够用SPSS进行回归分析,并给出回归方程、拟合优度和显著性检验的正确结果
9.1 变量间的关系
9.2 直线相关分析
9.3 直线回归方程
9.4 直线回归方程的效力和检验
9.5 SPSS直线相关与回归分析
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预备知识
《高等数学》、《概率论基础》 (只需具备基本的数学运算能力,任何学员均可选修本课程)
参考资料
(一)授课教材
(1)杜荣骞主编,《生物统计学》,(高等教育出版社)
(2)明道绪主编,《田间试验与统计分析》(21世纪高等院校教材),(科学出版社)
(3)盖钧镒主编,《试验统计方法》(面向21世纪教材),(中国农业出版社)
(二)参考书目
(1)袁志发主编,《试验设计与分析》(面向21世纪教材),(高等教育出版社)
(2)朱明哲主编,《田间试验和统计方法》,(农业出版社)
(3)莫惠栋著,《农业试验统计》,(上海科技出版社)
(4)周以飞主编,《作物品种试验与统计分析》,(福建科学技术出版社)
常见问题
Q:本课程何时更新?
A:本课程每周一上午8点更新一个章节内容。
Q:本课程是否提供课件?
A:为了让学员们更好地学习,每个章节的课件均会随教学视频一同发布,供学员下载学习用。请大家尊重课程团队的知识版权,课件不得用于学习以外的事项。
Q:如何才能获得本课程的证书,证书是否免费?
A:学习在线视频,积极参与课程讨论,并在规定时间内完成单元测试及期末考试;在学期结束后,综合成绩达到60分至84分者可申请合格证书,达到85分及以上者可申请优秀证书;无免费证书,只提供认证证书(含电子版和纸质版),收费:100元/人。
Q:本课程教学团队联系方式?
A:在课程讨论区留言,教学团队成员会及时给您回复;课程学习交流QQ群:517684760;课程负责人邮箱:Zhengtingting1@fafu.edu.cn。