spContent=零基础Python入门、零基础搞定毕业设计、最简单的人工智能大数据经典算法，极其简单好懂，每节课程都有干货案例。全行业就业、全行业通用：大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、各行业数据分析等等。北京年薪30-120万，市场需求极大。
零基础Python入门、零基础搞定毕业设计、最简单的人工智能大数据经典算法，极其简单好懂，每节课程都有干货案例。全行业就业、全行业通用：大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、各行业数据分析等等。北京年薪30-120万，市场需求极大。
—— 课程团队
课程概述
【为什么学】在北京就业年薪30-120万！我会别人不会，年纪越大越值钱！零基础一课通！
【学什么】 Python编程基础、人工智能与大数据经典算法：分类（SVM、决策树等）、聚类（K近邻等）、回归（多元拟合）、降维（主成分分析等）、集成算法（随机森林、GBDT、XGBoost等）、推荐算法（基于项目、基于用户、基于内容）、神经网络（MPL、BP）、深度学习（CNN、RNN）、爬虫（Xpath）、Tensor flow、数据库等。
【就业与应用】 全行业就业、全行业通用：大中小学教师、政府行业数据分析、金融财税数据分析、城市大数据分析、计算机信息科学数据处理分析、环境化学材料生物数据分析等等。
【亮点】零基础Python入门、最简单的人工智能大数据经典算法，精心打造最简单的课程设计，媒介课程都有案例贯穿，线上线下实体课。
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【重磅上新】有志于从理论到实战的同学，敬请关注刘经纬老师的新课《30天快速上手Python数据分析》。本课精心选取了16个经典案例，覆盖十大热门行业和领域。
我们非常推荐大家学习和掌握这一系列的实战项目，写在简历上求职；用于毕业设计用；参加竞赛；考研考博，出国写简历，很多地方都能用上。希望大家都能学以致用、学有所成。
也欢迎大家加入我们的Python数据分析交流群。
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经典课程体系：
【学习内容】
- 第1章：Python与人工智能概述
- 第1.1节 概述
- 第1.2节 快速上手
- 第1.3节 软件安装与配置深度解析
- 第1.4节 零基础编写最简单的Python程序
- 第2章：Python编程基础
- 第2.1节 顺序的程序
- 第2.2节 循环的程序
- 第2.3节 有分支的程序
- 第2.4节 模块化程序（函数）
- 第2.5节 Python工具包
- 第2.6节 异常处理
- 第3章：Python人工智能实战
- 第3.1节 回归
- 第3.2节 分类
- 第3.3节 聚类
- 第3.4节 推荐算法
- 第3.5节 降维
- 第3.6节 学习（神经网络）
- 第3.7节 Python大数据抓取
- 第3.8节 时间序列
- 第4章：python高级应用
- 第5章：Python面向过程程序设计基础
- 第6章：Python面向过程程序设计基础
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全新上线课程体系：
成绩 要求
- 单元作业总分占比为5%；期末考试总分占比为90%；课堂讨论总分占比为5%
- 合格成绩要求是60~84分；85分以上为优秀
课程大纲
第1章 Python准备
第1.1节 概述
第1.2节 快速上手
第1章 附件：教材与教案ppt
第1.3节 软件安装与配置原理深度解析
第1.4节 零基础编写最简单的Python程序
第1章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第2章 Python编程基础
第2.2节 循环的程序
第2.3节 有分支的程序
第2.4节 模块化程序（函数）
第2.5节 Python工具包
第2.6节 异常处理
第2.1节 顺序的程序
附件：第2.0节 教材与教案ppt
第2章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第3章 Python人工智能基础（概述篇）
第3.1节 回归
第3.2节 分类
第3.3节 聚类
第3.5节 降维
第3.6节 学习（神经网络）
第3.4节 推荐算法
第3.7节 时间序列
附件：第3.0节 教材与教案ppt
第3章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第7章 Python数据抓取
7.1 HTML和CSS开发网页
7.2 取文件中的内容
7.3 使用requests抓取网页
7.4 使用re正则表达式提取网页数据
7.5 使用xPath提取网页数据
7.6 使用BeautifulSoup提取网页数据
第7章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第8章 python高级应用
第8.1节 Web与Python交互概述
第8.2节 Python访问数据库
第8.3节 Python人机交互界面开发
第8.4节 DbFirst开发Web
第8.5节 Web调用Python
第8.6节 Python与Web联动总结
附件：第8.0节 教材与教案ppt
第8.7节 Python生成数据Web绘图
第8章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第15章 Python面向过程程序设计基础（补充可先修课：零基础学会C语言课程）
第15.1节 概论（面向过程程序设计）
第15.2节 基础（面向过程程序设计）
第15.3节 核心知识（面向过程程序设计）
附件：第15.0节 教材与教案ppt
第15章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第16章 Python面向对象程序设计基础（补充可先修课：零基础学会java课程）
第16.1节 概论（面向对象程序设计）
第16.2节 面向过程（面向对象程序设计）
第16.3节 面向对象（面向对象程序设计）
第16.4节 面向应用（面向对象程序设计）
附件：第16.0节 教材与教案ppt
第16章 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第17章 补充视频（案例+课程思政示范课）
第17.1节 Python模拟实现：管理学PDCA与哲学中否定之否定原理
第17.2节 Python模拟实现：二极管单向导通与量变质变过程
第17.3节 数据科学与商业分析方向高级研修班简介
第17.4节 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第18章 补充视频（好课推荐）
第18.1节 零基础10天搞定Web开发毕业设计（人邮教师学院课程思政示范课）
第18.2节 课堂讨论：本章收获与问题是什么？（答疑）
第18.3节 大数据分析中的数据抓取（李祺老师）
第18.4节 大数据分析中的深度学习（司罗老师）
第18.5节 大数据分析中的深度学习（方雨老师）
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参考资料
1.《零基础学会Python人工智能》，首都经济贸易大学出版社，刘经纬等，2020年已出版。
购书地址：https://item.jd.com/12722263.html
2.《创新创业思维与MVC.net互联网+实现》，首都经济贸易大学出版社，刘经纬，2018年已出版。
购书地址：https://item.jd.com/12660422.html
3.《机器学习实战》，人民邮电出版社，Peter Harrington，2013
常见问题
Q：我没有任何基础，能学会吗？
A：本课程采取手把手，一步一步带着您开发Python程序，一定能学会。本课程的设计理念就是：简单至极及完美，希望能让大家迅速学会，而不是学得云山雾罩，似懂非懂。
Q：学习Python是不是太简单，工资能到100万？
A：Python是人工智能最流行的工具，可以最快速度学会，人工智能有别于其他IT分工，需要长期积累才可以驾驭，因此约越老越值钱，大家会别人不会，更有竞争优势。谷歌、微软、阿里巴巴达摩学院的人工智能从业者很多年薪在200万以上，且被评为美国工程院院士。
Q：Python入门需要多久，难度在哪里？
A：1周的时间就可以入门，算法需要积累，本课程配有零基础全代码教材，供同学们使用，各算法10分钟上手，如果没有这种教学法，每个算法学几个月都是有可能的。
浙公网安备 33010802012594号
